基于BP网络的视频清晰化技术的研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第11页 |
| ·研究现状及存在的问题 | 第11-15页 |
| ·视频监控系统的发展状况 | 第11-12页 |
| ·视频清晰化研究现状 | 第12-15页 |
| ·存在的问题 | 第15页 |
| ·课题研究的意义 | 第15-16页 |
| ·本文工作 | 第16页 |
| ·论文安排 | 第16-17页 |
| 第二章 理论基础 | 第17-35页 |
| ·视频图像基本知识 | 第17-19页 |
| ·彩色空间 | 第17页 |
| ·视频采样格式 | 第17-18页 |
| ·时间取样和空间取样 | 第18-19页 |
| ·H.264 视频编解码标准 | 第19-22页 |
| ·H.264 视频标准 | 第19-20页 |
| ·H.264 视频压缩 | 第20-21页 |
| ·H.264 编解码器功能 | 第21-22页 |
| ·运动矢量 | 第22-26页 |
| ·运动矢量 | 第22-23页 |
| ·基于块的运动表示法 | 第23页 |
| ·亚像素位置内插 | 第23-24页 |
| ·搜索运动矢量的匹配准则和搜索方法 | 第24-25页 |
| ·运动矢量的预测方式 | 第25-26页 |
| ·前帧对应块运动矢量预测 | 第25-26页 |
| ·时间域的邻近参考帧运动矢量预测 | 第26页 |
| ·视频质量的评定 | 第26-27页 |
| ·主观质量的评定 | 第26-27页 |
| ·客观质量的评定 | 第27页 |
| ·图像增强方法 | 第27-30页 |
| ·直方图均衡法 | 第28-29页 |
| ·中值滤波法 | 第29页 |
| ·图像锐化 | 第29-30页 |
| ·图像复原方法 | 第30-35页 |
| ·逆滤波 | 第30-32页 |
| ·维纳滤波 | 第32-33页 |
| ·图像复原常用的几种传递函数 | 第33-35页 |
| ·运动模糊传递函数 | 第33-34页 |
| ·离焦模糊的传递函数 | 第34页 |
| ·大气湍流模糊的传递函数 | 第34-35页 |
| 第三章 基于BP 网络的视频清晰化技术 | 第35-49页 |
| ·BP 网络 | 第35-37页 |
| ·BP 网络基本原理 | 第35页 |
| ·BP 网络的算法推导及权值调整 | 第35-37页 |
| ·BP 网络在视频图像处理中的应用 | 第37-38页 |
| ·BP 网络在视频图像清晰化中的应用 | 第38-47页 |
| ·清晰化原理 | 第38-41页 |
| ·BP 网络结构参数的确定 | 第41-43页 |
| ·仿真流程 | 第43-45页 |
| ·仿真结果 | 第45-46页 |
| ·仿真结果分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 遗传算法优化BP 网络初始权值 | 第49-63页 |
| ·遗传算法优化BP 网络 | 第49-51页 |
| ·遗传算法优化BP 网络的必要性 | 第49-50页 |
| ·遗传算法和BP 网络相结合的可行性分析 | 第50-51页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第51页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第51-55页 |
| ·编码方式 | 第52页 |
| ·设定初始种群 | 第52页 |
| ·适应度函数的选取 | 第52-53页 |
| ·遗传操作 | 第53-55页 |
| ·遗传算法的运行参数设置 | 第55-56页 |
| ·遗传算法优化BP 网络的视频清晰化技术 | 第56-59页 |
| ·仿真流程 | 第56页 |
| ·视频图像清晰化效果 | 第56-57页 |
| ·仿真结果分析 | 第57-59页 |
| ·视频清晰化仿真平台设计 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·后续工作及展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 附录（攻读学位期间发表论文目录） | 第71页 |
