| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 多时间尺度相关性研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 非线性协整理论的应用 | 第14-15页 |
| 1.2.3 存在问题分析 | 第15页 |
| 1.3 研究内容、技术路线及创新点 | 第15-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线, | 第16-18页 |
| 1.3.3 本文创新点 | 第18-19页 |
| 1.4 研究区概况及数据资料 | 第19-22页 |
| 1.4.1 自然地理概况 | 第19页 |
| 1.4.2 社会经济概况 | 第19-20页 |
| 1.4.3 灌区枢纽、渠系概况 | 第20-21页 |
| 1.4.4 数据资料 | 第21-22页 |
| 2 水资源供需多时间尺度相关性分析 | 第22-37页 |
| 2.1 小波分析 | 第22-23页 |
| 2.1.1 小波函数 | 第22页 |
| 2.1.2 离散小波变换 | 第22-23页 |
| 2.2 相关性分析方法 | 第23-24页 |
| 2.3 灌区水资源多时间尺度相关性分析 | 第24-37页 |
| 2.3.1 多时间尺度分析 | 第24-31页 |
| 2.3.2 相关性分析 | 第31-37页 |
| 3 非线性协整理论 | 第37-46页 |
| 3.1 线性协整理论与线性误差校正模型 | 第37-39页 |
| 3.1.1 线性协整理论 | 第37页 |
| 3.1.2 线性协整关系的检验 | 第37-38页 |
| 3.1.3 线性协整误差校正模型 | 第38-39页 |
| 3.2 非线性协整理论与非线性误差校正模型 | 第39-41页 |
| 3.2.1 非线性协整理论 | 第39页 |
| 3.2.2 非线性协整关系的检验 | 第39-40页 |
| 3.2.3 非线性误差校正模型 | 第40-41页 |
| 3.3 非线性误差校正模型(NECM)建模研究 | 第41-46页 |
| 3.3.1 小波神经网络及其算法 | 第41-43页 |
| 3.3.2 非线性协整关系方程建模步骤 | 第43-46页 |
| 4 灌区水资源供需时序非线性协整关系研究 | 第46-76页 |
| 4.1 两变量多时间尺度非线性协整关系分析 | 第46-64页 |
| 4.1.1 降雨量与作物需水量的非线性协整关系分析 | 第46-55页 |
| 4.1.2 灌溉水量与作物需水量的非线性协整关系分析 | 第55-64页 |
| 4.1.3 两变量多时间尺度非线性协整模型结果分析 | 第64页 |
| 4.2 三变量多时间尺度非线性协整关系分析 | 第64-76页 |
| 4.2.1 降雨量、作物需水量与灌溉水量多时间尺度非线性协整关系分析 | 第65-74页 |
| 4.2.2 三变量多时间尺度非线性协整模型预测结果分析 | 第74-76页 |
| 5 结论与展望 | 第76-79页 |
| 5.1 结论 | 第76-78页 |
| 5.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 个人简历、参加科研项目及硕士期间发表论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
