| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 绝缘子的安全运行概述 | 第9-10页 |
| 1.3 绝缘子运行状态诊断技术的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 输电线路绝缘子的离线监测法 | 第10-12页 |
| 1.3.2 输电线路绝缘子的在线监测法 | 第12-13页 |
| 1.4 智能诊断技术的发展 | 第13-14页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 绝缘子闪络的形成及其模型 | 第16-27页 |
| 2.1 绝缘子闪络的形成原因概述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 引起绝缘子闪络的外部特征 | 第17-18页 |
| 2.1.2 引起绝缘子闪络的内部特征 | 第18-19页 |
| 2.2 绝缘子闪络的放电机理 | 第19-20页 |
| 2.3 绝缘子污闪的数学模型 | 第20-25页 |
| 2.3.1 绝缘子的污闪过程 | 第20-21页 |
| 2.3.2 绝缘子的直流污闪模型 | 第21-22页 |
| 2.3.3 绝缘子的交流污闪模型 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 特征量选取及泄漏电流监测 | 第27-37页 |
| 3.1 影响绝缘子污秽度的特征量 | 第27-30页 |
| 3.2 泄漏电流特征量 | 第30-31页 |
| 3.3 改进的绝缘子泄漏电流监测系统 | 第31-36页 |
| 3.3.1 泄漏电流信号的监测原理 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于Rogowski线圈的泄漏电流监测方案 | 第32-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于FPN的诊断策略 | 第37-51页 |
| 4.1 Petri网络理论概述 | 第37-39页 |
| 4.2 模糊Petri网络的表示与推理规则 | 第39-42页 |
| 4.2.1 模糊Petri网络的表示 | 第39-41页 |
| 4.2.2 模糊Petri网络的推理规则 | 第41-42页 |
| 4.3 基于模糊神经Petri网的故障诊断系统 | 第42-50页 |
| 4.3.1 故障诊断推理结构 | 第43-46页 |
| 4.3.2 基于神经网络的权值推理算法 | 第46-47页 |
| 4.3.3 神经网络推理结构 | 第47-49页 |
| 4.3.4 学习算法的优化 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 绝缘子的运行状态评估策略 | 第51-65页 |
| 5.1 特征量的模糊化表达 | 第51-55页 |
| 5.1.1 绝缘子浸湿及憎水性 | 第51-54页 |
| 5.1.2 大气质量指数及污秽度 | 第54-55页 |
| 5.2 绝缘子闪络的判据 | 第55-56页 |
| 5.3 绝缘子运行状态诊断系统诊断算例 | 第56-63页 |
| 5.3.1 FPN对绝缘子污秽度的推理 | 第57-61页 |
| 5.3.2 FPN对绝缘子闪络情况的推理 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录：攻读硕士学位期间的研究成果 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |