摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-19页 |
1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
1.2 课题研究意义 | 第12页 |
1.3 国内外研究进展 | 第12-17页 |
1.4 论文研究内容与结构安排 | 第17-19页 |
2 情绪脑电概述 | 第19-27页 |
2.1 情绪的脑机制 | 第19-21页 |
2.2 脑电信号的定义与产生机理 | 第21-23页 |
2.3 脑电信号的频域相关特征 | 第23-24页 |
2.4 情绪脑电信号的激发 | 第24页 |
2.5 脑电信号的采集方法 | 第24-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
3 实验设计 | 第27-37页 |
3.1 实验目的与实验安排 | 第27页 |
3.2 脑电诱发素材与被试说明 | 第27-31页 |
3.3 被试说明 | 第31页 |
3.4 实验流程 | 第31-34页 |
3.5 脑电采集设备 | 第34-36页 |
3.6 本章小结 | 第36-37页 |
4 脑电信号数据处理与分析 | 第37-55页 |
4.1 脑电信号预处理 | 第38-42页 |
4.1.1 独立分量分析方法 | 第38-39页 |
4.1.2 脑电信号预处理 | 第39-42页 |
4.2 脑电信号后期正电位特征提取 | 第42-47页 |
4.2.1 小波理论 | 第42-44页 |
4.2.2 脑电信号的后期正电位特征提取 | 第44-46页 |
4.2.3 基于脑电信号的后期正电位特征的情绪识别结果分析 | 第46-47页 |
4.3 脑电信号的频谱不对称指数提取 | 第47-53页 |
4.3.1 频谱不对成指数相关研究 | 第48-50页 |
4.3.2 结果分析 | 第50-53页 |
4.4 脑电信号的频谱不对称指数特征提取 | 第53-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
5 脑电信号SASI指数特征下情绪分类识别和结果分析 | 第55-59页 |
5.1 K近邻分类算法的理论 | 第55-56页 |
5.2 基于K近邻算法的脑电信号情绪分类 | 第56-57页 |
5.3 分类结果分析 | 第57-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
6 总结与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |