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脑电信号中的频谱不对称指数特征与情绪识别研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-19页
    1.1 课题研究背景第10-12页
    1.2 课题研究意义第12页
    1.3 国内外研究进展第12-17页
    1.4 论文研究内容与结构安排第17-19页
2 情绪脑电概述第19-27页
    2.1 情绪的脑机制第19-21页
    2.2 脑电信号的定义与产生机理第21-23页
    2.3 脑电信号的频域相关特征第23-24页
    2.4 情绪脑电信号的激发第24页
    2.5 脑电信号的采集方法第24-26页
    2.6 本章小结第26-27页
3 实验设计第27-37页
    3.1 实验目的与实验安排第27页
    3.2 脑电诱发素材与被试说明第27-31页
    3.3 被试说明第31页
    3.4 实验流程第31-34页
    3.5 脑电采集设备第34-36页
    3.6 本章小结第36-37页
4 脑电信号数据处理与分析第37-55页
    4.1 脑电信号预处理第38-42页
        4.1.1 独立分量分析方法第38-39页
        4.1.2 脑电信号预处理第39-42页
    4.2 脑电信号后期正电位特征提取第42-47页
        4.2.1 小波理论第42-44页
        4.2.2 脑电信号的后期正电位特征提取第44-46页
        4.2.3 基于脑电信号的后期正电位特征的情绪识别结果分析第46-47页
    4.3 脑电信号的频谱不对称指数提取第47-53页
        4.3.1 频谱不对成指数相关研究第48-50页
        4.3.2 结果分析第50-53页
    4.4 脑电信号的频谱不对称指数特征提取第53-54页
    4.5 本章小结第54-55页
5 脑电信号SASI指数特征下情绪分类识别和结果分析第55-59页
    5.1 K近邻分类算法的理论第55-56页
    5.2 基于K近邻算法的脑电信号情绪分类第56-57页
    5.3 分类结果分析第57-58页
    5.4 本章小结第58-59页
6 总结与展望第59-61页
参考文献第61-66页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第66-67页
致谢第67页

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