输电线路多因素风险评估及巡检策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 本课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 架空输电线路风险评估的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 架空输电线路时变停运研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 架空输电线路巡检策略研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.4 架空输电线路巡检路径规划研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第16-19页 |
| 1.3.1 论文的研究路线 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 2 基于风险关键特征量的架空输电线路风险评估 | 第19-32页 |
| 2.1 危险因素特征量提取 | 第19-20页 |
| 2.2 风险等级划分 | 第20-21页 |
| 2.3 基于HIRA的累计扣分风险评估法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 累计扣分风险评估法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 单技术因素隐患排查 | 第22-23页 |
| 2.3.3 评估过程 | 第23-24页 |
| 2.4 架空输电线路风险评估模型 | 第24-27页 |
| 2.4.1 基于主成分分析法的关键特征量提取 | 第24-25页 |
| 2.4.2 基于最小二乘支持向量机的风险状态评估 | 第25-27页 |
| 2.5 架空输电线路风险评估模型 | 第27-28页 |
| 2.6 算例分析 | 第28-31页 |
| 2.6.1 主成分分析提取关键特征量 | 第28-29页 |
| 2.6.2 风险评估预测 | 第29-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 考虑气象因素的架空输电线路时变停运模型 | 第32-43页 |
| 3.1 架空输电线路状态特征 | 第32-33页 |
| 3.2 考虑平均故障率的线路停运模型 | 第33-36页 |
| 3.2.1 马尔可夫过程停运模型 | 第33页 |
| 3.2.2 马尔可夫更新过程停运模型 | 第33-36页 |
| 3.3 考虑时变故障率的线路停运模型 | 第36-38页 |
| 3.3.1 时变故障率与气候关系分析 | 第36页 |
| 3.3.2 非时齐马尔可夫停运模型 | 第36-38页 |
| 3.4 算例分析 | 第38-42页 |
| 3.4.1 案例1:中部地区 | 第38-40页 |
| 3.4.2 案例2:南方地区 | 第40-41页 |
| 3.4.3 结论 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 考虑时变故障率的架空输电线路最优巡检策略研究 | 第43-52页 |
| 4.1 基于遗传算法的输电线路巡检策略数学模型 | 第43-46页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第43-45页 |
| 4.1.2 遗传算法模型 | 第45-46页 |
| 4.2 考虑时变故障率的输电线路可靠性模型 | 第46-47页 |
| 4.3 算例分析 | 第47-51页 |
| 4.3.1 中部地区最优巡检策略制定 | 第48-49页 |
| 4.3.2 东部地区最优巡检策略制定 | 第49-51页 |
| 4.3.3 结论 | 第51页 |
| 4.4 本章小节 | 第51-52页 |
| 5 架空输电线路巡检路径规划研究 | 第52-59页 |
| 5.1 巡检模式分析 | 第52-53页 |
| 5.2 巡检模型 | 第53-54页 |
| 5.2.1 目标函数 | 第53页 |
| 5.2.2 巡检路径规划 | 第53-54页 |
| 5.3 算例分析 | 第54-58页 |
| 5.4 本章小节 | 第58-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
