| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 项目研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 项目国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 国外电子商务研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内电子商务研究现状 | 第14页 |
| 1.3 项目研究意义 | 第14-16页 |
| 1.4 论文结构框架 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 2 系统相关技术 | 第18-28页 |
| 2.1 SSM框架 | 第18-21页 |
| 2.1.1 SSM框架简介 | 第18-20页 |
| 2.1.2 MVC应用模型 | 第20-21页 |
| 2.2 协同过滤推荐算法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 基于用户的协同过滤推荐算法(UserCF) | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于物品的协同过滤推荐算法(ItemCF) | 第22-23页 |
| 2.2.3 UserCF与ItemCF的区别及应用 | 第23-24页 |
| 2.3 Mahout框架 | 第24-25页 |
| 2.3.1 Mahout框架简介 | 第24-25页 |
| 2.3.2 Mahout特点及优势 | 第25页 |
| 2.4 Redis缓存机制 | 第25-26页 |
| 2.4.1 Redis简介 | 第25页 |
| 2.4.2 Redis特点及优势 | 第25-26页 |
| 2.5 Solr搜索引擎 | 第26页 |
| 2.5.1 Solr简介 | 第26页 |
| 2.5.2 Solr特点及优势 | 第26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 系统需求分析 | 第28-40页 |
| 3.1 需求分析准则 | 第28页 |
| 3.2 功能性需求 | 第28-38页 |
| 3.2.1 内容管理功能 | 第29-30页 |
| 3.2.2 商品管理功能 | 第30-32页 |
| 3.2.3 订单管理功能 | 第32-38页 |
| 3.2.4 商品推荐功能 | 第38页 |
| 3.3 非功能性需求 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 系统总体设计 | 第40-52页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第40-41页 |
| 4.2 系统功能模块设计 | 第41-42页 |
| 4.3 系统数据库设计 | 第42-50页 |
| 4.3.1 数据库设计原则 | 第42-43页 |
| 4.3.2 内容管理模块 | 第43-45页 |
| 4.3.3 商品管理模块 | 第45-48页 |
| 4.3.4 订单管理模块 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 系统详细设计与实现 | 第52-76页 |
| 5.1 内容管理模块的设计与实现 | 第52-58页 |
| 5.1.1 首页内容管理 | 第52-54页 |
| 5.1.2 基于Redis广告图片展示 | 第54-58页 |
| 5.2 商品管理模块的设计与实现 | 第58-63页 |
| 5.2.1 商品多级分类的选择及图片上传 | 第58-59页 |
| 5.2.3 商品规格模版 | 第59-63页 |
| 5.3 订单管理模块的设计与实现 | 第63-66页 |
| 5.4 商品搜索模块的设计与实现 | 第66-70页 |
| 5.4.1 商品信息导入索引库 | 第66-68页 |
| 5.4.2 商品搜索功能 | 第68-70页 |
| 5.5 商品推荐模块的设计与实现 | 第70-75页 |
| 5.5.1 分布式数据的收集 | 第70-71页 |
| 5.5.2 分布式数据的存储 | 第71-72页 |
| 5.5.3 推荐结果的处理 | 第72-73页 |
| 5.5.4 使用Mahout框架实现协同过滤推荐 | 第73-75页 |
| 5.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 系统测试 | 第76-84页 |
| 6.1 功能测试 | 第76-79页 |
| 6.2 非功能测试 | 第79-82页 |
| 6.2.1 兼容性测试 | 第80-81页 |
| 6.2.2 安全性测试 | 第81-82页 |
| 6.3 本章小结 | 第82-84页 |
| 7 总结与展望 | 第84-86页 |
| 7.1 总结 | 第84-85页 |
| 7.2 展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-88页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第88-92页 |
| 学位论文数据集 | 第92页 |
