摘要 | 第9-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
第一章 导论 | 第12-21页 |
1.1 问题的缘起和意义 | 第12-14页 |
1.1.1 问题的背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究问题与意义 | 第13-14页 |
1.2 研究综述 | 第14-17页 |
1.2.1 国内外公共服务满意测评研究综述 | 第14-16页 |
1.2.2 山东省公共服务满意度相关研究 | 第16-17页 |
1.3 研究思路和论文框架 | 第17-18页 |
1.4 研究方法 | 第18-19页 |
1.5 研究的创新点 | 第19-21页 |
第二章 公共服务满意度模型构建的理论与现实基础 | 第21-30页 |
2.1 公共服务及其满意度测量 | 第21-23页 |
2.2 公共服务满意度测评模型构建的两种思路 | 第23-25页 |
2.2.1 运用传统数理统计方法的模型构建 | 第23页 |
2.2.2 运用结构方程法的模型构建 | 第23-25页 |
2.3 山东省公共服务满意度的测量及其方法 | 第25-30页 |
2.3.1 山东省公共服务发展的基本概况和初步分析 | 第25-27页 |
2.3.2 山东省公共服务满意度的测量的数理统方法分析思路 | 第27-30页 |
第三章 城市视角:山东省公共服务满意度城市分层和变化分析 | 第30-43页 |
3.1 研究方法 | 第30页 |
3.2 均值统计分析结果 | 第30-32页 |
3.3 城市标准差分层分析 | 第32-41页 |
3.3.1 总体满意度城市分层 | 第33-34页 |
3.3.2 八类公共服务满意度城市分层 | 第34-40页 |
3.3.3 两个代表性城市的比较分析 | 第40-41页 |
3.4 城市满意度指数对比分析 | 第41-43页 |
第四章 公众视角:基于人口统计学变量的公共服务满意度差异分析 | 第43-51页 |
4.1 研究方法 | 第43-44页 |
4.2 人口统计学变量差异分析结果 | 第44-48页 |
4.3 人口统计学变量上差异的具体领域分析 | 第48-51页 |
第五章 服务类型视角:公共服务领域相关性和分层分析 | 第51-60页 |
5.1 研究方法 | 第51-53页 |
5.2 相关性分析结果 | 第53-55页 |
5.3 公共服务各类领域分层分析 | 第55-57页 |
5.4 未来八大服务类型满意度的预测分析 | 第57-60页 |
第六章 运用结构方程法构建公共服务满意度测评模型 | 第60-80页 |
6.1 对山东省公共服务满意度测量方法的反思 | 第60-62页 |
6.1.1 公共服务传统数理统计测评方法面临的挑战 | 第60-61页 |
6.1.2 结构方程法回应上述挑战的价值 | 第61页 |
6.1.3 结构方程分析思路的应用 | 第61-62页 |
6.2 研究指标体系和研究假设 | 第62-66页 |
6.2.1 顾客满意度ACSI模型 | 第63页 |
6.2.2 模型主要指标 | 第63-65页 |
6.2.3 研究假设 | 第65-66页 |
6.3 公共服务满意度测量模型 | 第66-67页 |
6.4 模型检验 | 第67-79页 |
6.4.1 模型拟合度检验 | 第67-70页 |
6.4.2 模型的中介作用检验 | 第70-76页 |
6.4.3 模型整体满意度与后续性指标回归分析 | 第76-79页 |
6.5 假设检验结果 | 第79-80页 |
第七章 研究结论与研究展望 | 第80-86页 |
7.1 研究结论 | 第80-84页 |
7.1.1 两大研究结论 | 第80页 |
7.1.2 基于结论的政策启示 | 第80-84页 |
7.2 研究展望 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第91页 |