基于云的复杂事件检测服务
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-14页 |
| 1.2 目标和任务 | 第14-15页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 复杂事件检测平台技术综述 | 第17-30页 |
| 2.1 复杂事件检测 | 第17-21页 |
| 2.1.1 原始事件和复杂事件 | 第17-18页 |
| 2.1.2 复杂事件检测方法 | 第18-20页 |
| 2.1.3 复杂事件处理引擎 | 第20-21页 |
| 2.1.4 JBoss Esper | 第21页 |
| 2.2 分布式实时流处理框架 | 第21-26页 |
| 2.2.1 逻辑框架 | 第21-22页 |
| 2.2.2 物理集群 | 第22-23页 |
| 2.2.3 容错性 | 第23-24页 |
| 2.2.4 Apache Storm | 第24-26页 |
| 2.3 云服务模式 | 第26-29页 |
| 2.3.1 云服务模式 | 第26-28页 |
| 2.3.2 多租户 | 第28页 |
| 2.3.3 数据隔离 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 复杂事件检测平台的设计 | 第30-45页 |
| 3.1 复杂事件检测平台的需求分析 | 第30-37页 |
| 3.1.1 原始事件及监控规则的制定 | 第31-33页 |
| 3.1.2 基于云的事件服务订阅 | 第33-35页 |
| 3.1.3 复杂事件检测实例的管理 | 第35-37页 |
| 3.2 复杂事件检测平台的总体设计 | 第37-39页 |
| 3.3 复杂事件检测平台的模块设计 | 第39-44页 |
| 3.3.1 数据模型的设计 | 第40-43页 |
| 3.3.2 事件解析模块的设计 | 第43-44页 |
| 3.3.3 集群控制模块的设计 | 第44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 分布式拓扑结构的动态构建 | 第45-55页 |
| 4.1 拓扑结构的基本构成 | 第45-48页 |
| 4.1.1 一对一的元拓扑流分发 | 第46页 |
| 4.1.2 一对多的元拓扑流分发 | 第46-47页 |
| 4.1.3 多对一的元拓扑流分发 | 第47-48页 |
| 4.2 基于复杂事件逻辑的拓扑结构构建 | 第48-54页 |
| 4.2.1 模板间依赖与逻辑拓扑结构的映射关系 | 第48-51页 |
| 4.2.2 逻辑拓扑结构与物理拓扑结构的映射关系 | 第51-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于云的复杂事件服务的可扩展性 | 第55-63页 |
| 5.1 基于云服务的资源动态扩展 | 第55-56页 |
| 5.2 订阅服务的动态扩展 | 第56-57页 |
| 5.3 EPL语句的动态扩展 | 第57-62页 |
| 5.3.1 基于集合包含的EPL语句扩展 | 第57-60页 |
| 5.3.2 基于范围约束的EPL语句扩展 | 第60-61页 |
| 5.3.3 基于逻辑操作的EPL语句扩展 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 复杂事件检测服务原型实现 | 第63-81页 |
| 6.1 实验环境 | 第63页 |
| 6.2 原型系统的数据库模型 | 第63-67页 |
| 6.3 原型系统的模块实现 | 第67-70页 |
| 6.3.1 事件解析模块的实现 | 第67-69页 |
| 6.3.2 集群控制模块的实现 | 第69-70页 |
| 6.4 实验结果与分析 | 第70-80页 |
| 6.4.1 拓扑结构动态生成实验及性能测试 | 第70-76页 |
| 6.4.2 订阅服务动态扩展及多实例运行实验 | 第76-80页 |
| 6.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第7章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 7.1 工作总结 | 第81页 |
| 7.2 未来展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
