心理测量系统的开发与实现
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 背景 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 本文研究的技术方法和意义 | 第10-11页 |
1.4 论文结构 | 第11-12页 |
第二章 相关技术介绍 | 第12-16页 |
2.1 开发环境及架构 | 第12-13页 |
2.2 开发语言及数据库 | 第13页 |
2.3 前台技术及插件 | 第13-14页 |
2.4 数据挖掘技术与ADO.NET | 第14-16页 |
第三章 系统需求及流程分析 | 第16-22页 |
3.1 系统需求目标 | 第16-18页 |
3.1.1 业务性需求 | 第16页 |
3.1.2 功能性需求 | 第16-18页 |
3.2 系统流程分析 | 第18-20页 |
3.3 非功能性需求 | 第20-22页 |
第四章 系统详细设计 | 第22-28页 |
4.1 设计概述 | 第22页 |
4.1.1 设计目标 | 第22页 |
4.1.2 设计要求 | 第22页 |
4.2 系统设计 | 第22-24页 |
4.2.1 系统功能设计 | 第22-23页 |
4.2.2 系统平台框架 | 第23-24页 |
4.3 系统数据库设计 | 第24-28页 |
第五章 系统代码实现 | 第28-54页 |
5.1 系统平台 | 第28页 |
5.2 系统代码实现 | 第28-54页 |
5.2.1 前台代码实现 | 第28页 |
5.2.2 用户登录 | 第28-30页 |
5.2.3 学生模块 | 第30-34页 |
5.2.4 管理员模块 | 第34-54页 |
第六章 数据挖掘模块 | 第54-70页 |
6.1 数据挖掘的功能 | 第54页 |
6.2 Apriori算法挖掘原因之间的关系 | 第54-60页 |
6.2.1 经典的Apriori算法 | 第54-55页 |
6.2.2 改进的基于矩阵的Apriori算法 | 第55-57页 |
6.2.3 实例分析 | 第57-60页 |
6.3 决策树算法挖掘心理问题与自身情况的关系 | 第60-70页 |
6.3.1 决策树算法 | 第61-62页 |
6.3.2 实例分析 | 第62-70页 |
第七章 系统测试 | 第70-72页 |
7.1 测试环境 | 第70页 |
7.2 系统测试结果 | 第70-72页 |
第八章 总结与展望 | 第72-74页 |
8.1 总结 | 第72页 |
8.2 展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78页 |