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社区信息化中基于AMD APU多媒体嵌入式终端设计与优化

摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
符号说明第10-12页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 选题背景与研究内容第12-13页
    1.2 多媒体嵌入式终端发展第13-16页
    1.3 基于AMD APU多媒体嵌入式终端在社区信息化中的应用第16-17页
    1.4 论文研究主要内容及章节安排第17-19页
第二章 多媒体嵌入式终端整体方案设计第19-24页
    2.1 终端硬件方案第19-21页
    2.2 终端软件方案第21-23页
        2.2.1 支持操作系统第22页
        2.2.2 主要应用程序第22-23页
    2.3 外观方案第23-24页
第三章 多媒体嵌入式终端硬件设计第24-48页
    3.1 Candence 简介第24-25页
    3.2 高速PCB电路板设计流程第25-30页
        3.2.1 前处理第26页
        3.2.2 中处理第26-29页
        3.2.3 后处理第29-30页
    3.3 FCH及周边模块硬件设计第30-45页
        3.3.1 原理图设计第30-38页
        3.3.2 制作元器件PCB封装第38-41页
        3.3.3 约束管理器设置第41-43页
        3.3.4 元器件布局、布线和敷铜第43-45页
    3.4 光绘文件生成第45-48页
第四章 多媒体嵌入式终端软件设计第48-56页
    4.1 开发环境搭建第48-50页
        4.1.1 QT交叉编译环境第48-49页
        4.1.2 嵌入式终端中Qt库的安装第49-50页
    4.2 应用程序开发第50-56页
        4.2.1 文本编辑器第51-53页
        4.2.2 音乐播放器第53-56页
第五章 性能优化设计第56-79页
    5.1 异构计算的概念第57-58页
    5.2 OpenCL 介绍第58-60页
    5.3 Linux操作系统下OpenCL开发环境的搭建第60-62页
    5.4 基于OpenCL的Criminisi并行图像修复算法第62-74页
        5.4.1 Criminisi图像修复算法介绍第62-66页
        5.4.2 基于OpenCL的Criminisi并行图像修复算法实现第66-69页
        5.4.3 基于OpenCL的Criminisi并行图像修复算法优化第69-73页
        5.4.4 并行加速效果第73-74页
    5.5 基于OpenCL的并行粒子群优化K均值聚类算法第74-79页
        5.5.1 粒子群优化K均值聚类算法介绍第75-77页
        5.5.2 基于OpenCL粒子群优化K均值聚类算法的并行实现第77-78页
        5.5.3 并行加速效果第78-79页
第六章 总结与展望第79-81页
    6.1 总结第79页
    6.2 展望第79-81页
参考文献第81-86页
致谢第86-87页
硕士学位期间申请的专利和参加的项目第87-88页
学位论文评阅及答辩情况表第88页

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