面向决策支持的组织多源异性知识的智能集成研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-16页 |
| 1 绪论 | 第16-28页 |
| ·研究背景 | 第16-21页 |
| ·决策的障碍 | 第18-19页 |
| ·知识过载 | 第19-20页 |
| ·认知偏差 | 第20-21页 |
| ·研究问题的提出 | 第21-23页 |
| ·研究的目的和意义 | 第23-24页 |
| ·研究内容、方法和创新点 | 第24-27页 |
| ·论文的主要内容 | 第24页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第24-26页 |
| ·研究的创新点 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 2 文献回顾 | 第28-44页 |
| ·信息过载及相关研究 | 第28-30页 |
| ·决策中的认知偏差及相关研究 | 第30-31页 |
| ·决策理论的发展 | 第31-36页 |
| ·决策的定义 | 第31-32页 |
| ·管理决策和直觉 | 第32-34页 |
| ·决策理论的发展 | 第34-36页 |
| ·知识集成研究的发展 | 第36-41页 |
| ·知识集成模型与机理 | 第39-40页 |
| ·面向决策支持的知识集成 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-44页 |
| 3 智能知识集成的理论框架 | 第44-58页 |
| ·知识与知识集成 | 第44-48页 |
| ·多源异性知识 | 第44-45页 |
| ·知识集成的定义 | 第45-46页 |
| ·智能知识集成的定义 | 第46-47页 |
| ·智能知识集成系统 | 第47-48页 |
| ·智能知识集成与决策支持 | 第48-52页 |
| ·决策支持面临的困境 | 第48-50页 |
| ·决策支持系统与知识管理系统的不足 | 第50-51页 |
| ·多源异性知识与分布式认知 | 第51-52页 |
| ·智能知识集成的研究框架 | 第52-55页 |
| ·智能知识集成的目标 | 第53-54页 |
| ·智能知识集成的研究路径 | 第54-55页 |
| ·智能知识集成的关键问题 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 4 面向决策支持的知识价值模型 | 第58-94页 |
| ·问题的提出 | 第59-65页 |
| ·知识价值的含义 | 第60-63页 |
| ·知识价值的特征 | 第63-64页 |
| ·衡量知识价值的障碍 | 第64-65页 |
| ·基于模糊认知图和熵理论的情景感知表示 | 第65-75页 |
| ·模糊认知图的基本概念 | 第67-68页 |
| ·情景感知的知识结构 | 第68-69页 |
| ·情景感知的不确定性 | 第69-70页 |
| ·知识可信度 | 第70-73页 |
| ·面向特征的情景感知表示模型 | 第73-75页 |
| ·基于熵的知识价值计算模型 | 第75-83页 |
| ·概念模型 | 第76-78页 |
| ·知识结构的价值计算 | 第78-81页 |
| ·知识信度的价值计算 | 第81-83页 |
| ·银行贷款风险管理中的知识价值分析算例 | 第83-88页 |
| ·问题背景 | 第83页 |
| ·计算过程 | 第83-88页 |
| ·仿真实验 | 第88-93页 |
| ·决策情景的设定 | 第88-89页 |
| ·Agent的设定 | 第89-91页 |
| ·Agent的运行机制 | 第91页 |
| ·仿真结果分析 | 第91-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 5 基于多AGENT的智能知识集成方法 | 第94-122页 |
| ·知识集成与多AGENT系统 | 第94-97页 |
| ·知识集成要提供人机结合的决策支持模式 | 第94-95页 |
| ·知识集成面临复杂的多源异构知识环境 | 第95页 |
| ·Agent与多Agent系统 | 第95-97页 |
| ·融合RPD的BDI扩展结构 | 第97-105页 |
| ·Agent的BDI结构 | 第97-98页 |
| ·智能Agent的RPD-BDI结构 | 第98-101页 |
| ·R-B Agent的情景感知 | 第101-105页 |
| ·R-B AGENT的推理机制 | 第105-108页 |
| ·传统的基于案例推理方法的不足 | 第106页 |
| ·情景感知到案例的映射 | 第106-107页 |
| ·RPD-CBR的推理过程 | 第107-108页 |
| ·R-B AGENT的知识集成和协作 | 第108-116页 |
| ·R-B Agent的知识集成 | 第108-110页 |
| ·R-B Agent间的协作机制 | 第110-111页 |
| ·共享心智模型的构建 | 第111-114页 |
| ·知识的融合和冲突处理 | 第114-116页 |
| ·仿真实验 | 第116-121页 |
| ·数据准备 | 第117-118页 |
| ·实验设计 | 第118-120页 |
| ·结果分析 | 第120-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 6 智能知识集成系统原型设计 | 第122-132页 |
| ·多AGENT开发平台JACK | 第122-124页 |
| ·JACK基本组成 | 第123页 |
| ·JACK的MAS设计过程 | 第123-124页 |
| ·MASKIS的系统功能结构 | 第124-129页 |
| ·Agent种类认定 | 第125页 |
| ·Agent认定 | 第125-126页 |
| ·Agent交互设计 | 第126-127页 |
| ·RPD-BDI Agent设计 | 第127-128页 |
| ·Team设计 | 第128-129页 |
| ·MASKIS的知识集成过程 | 第129-130页 |
| ·本章小结 | 第130-132页 |
| 7 总结与展望 | 第132-136页 |
| ·论文的主要工作及结论 | 第132-133页 |
| ·研究的局限性 | 第133-136页 |
| 参考文献 | 第136-152页 |
| 攻读博士学位期间的学术成果列表 | 第152-154页 |
| 参与的项目情况 | 第152页 |
| 发表相关论文情况 | 第152-154页 |
| 致谢 | 第154页 |
