| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 引言 | 第7页 |
| 1.2 课题背景及研究的目的和意义 | 第7-9页 |
| 1.3 目标跟踪国内外发展概况 | 第9-11页 |
| 1.4 论文的主要内容和结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 目标跟踪相关算法理论方法 | 第13-21页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 相关知识点 | 第13-18页 |
| 2.2.1 岭回归 | 第13-14页 |
| 2.2.2 核技巧 | 第14-15页 |
| 2.2.3 循环矩阵 | 第15-17页 |
| 2.2.4 特征选择 | 第17-18页 |
| 2.3 跟踪算法框架理论 | 第18-21页 |
| 2.3.1 粒子滤波理论 | 第19-20页 |
| 2.3.2 压缩感知理论 | 第20-21页 |
| 第三章 基于DSST算法特征融合与遮挡检测判断的跟踪算法 | 第21-37页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 基于DSST算法特征融合与遮挡检测判断的跟踪算法介绍 | 第21-27页 |
| 3.2.1 算法流程 | 第21-24页 |
| 3.2.2 特征融合 | 第24-25页 |
| 3.2.3 尺度变换与遮挡判断机制 | 第25-27页 |
| 3.3 实验结果 | 第27-36页 |
| 3.3.1 实验数据和计算方法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第28-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于staple算法的自适应模型更新的跟踪算法 | 第37-49页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 基于staple算法的自适应模型更新的跟踪算法 | 第37-43页 |
| 4.2.1 算法整体流程 | 第37-39页 |
| 4.2.2 优化参数 | 第39-42页 |
| 4.2.3 自适应学习率更新 | 第42-43页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第43-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 工作总结 | 第49-50页 |
| 5.2 工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 攻读硕士期间参加的主要科研项目 | 第58页 |
