摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-19页 |
·课题研究目的和意义 | 第8-9页 |
·管道泄漏发展和检测方法 | 第9-17页 |
·国内外发展现状 | 第9-12页 |
·常用管道泄漏检测方法 | 第12-17页 |
·论文的目的及主要内容 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第二章 管道泄漏检测原理与监测系统结构组成 | 第19-30页 |
·管道泄漏检测原理 | 第19-22页 |
·相关分析法介绍 | 第19-20页 |
·管道泄漏相关检漏和泄漏定位原理 | 第20-22页 |
·检测系统结构设计 | 第22-29页 |
·系统结构组成 | 第23页 |
·压力变送器和信号调理器的选择 | 第23-26页 |
·数据采集卡的选择 | 第26-28页 |
·检测系统软件平台 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于小波阈值融合算法的信号去噪研究 | 第30-39页 |
·小波去噪的发展历程和应用领域 | 第30页 |
·小波阈值去噪处理 | 第30-32页 |
·小波阈值去噪原理 | 第30-31页 |
·自适应阈值选取 | 第31-32页 |
·多算法融合阈值函数的构建 | 第32-35页 |
·传统阈值函数处理法 | 第33页 |
·构建函数的选取 | 第33-35页 |
·多算法融合阈值函数的确定 | 第35页 |
·Matlab阈值去噪仿真实验及分析 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第四章 基于Fast ICA盲源分离和小波阈值融合算法.的信号去噪研究 | 第39-53页 |
·盲源分离的基本概念和发展历程 | 第39-40页 |
·盲源分离的原理和算法 | 第40-46页 |
·基本假设与数学描述 | 第40-41页 |
·基础理论知识 | 第41-43页 |
·信号预处理 | 第43页 |
·相互独立性判据 | 第43-44页 |
·Fast ICA实现算法 | 第44-46页 |
·Fast ICA盲源分离和小波阈值融合算法的去噪实现 | 第46-48页 |
·Matlab去噪仿真及实例分析 | 第48-52页 |
·去噪仿真分析 | 第48-50页 |
·输油管道压力信号去噪实验实例 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 基于虚拟仪器技术的信号处理软件设计 | 第53-73页 |
·虚拟仪器技术介绍 | 第53-59页 |
·虚拟仪器的特点和优势 | 第54-55页 |
·虚拟仪器的基本构成 | 第55-57页 |
·虚拟仪器开发平台LabVIEW | 第57-59页 |
·检测系统信号处理模块软件设计 | 第59-72页 |
·数据采集模块 | 第60-64页 |
·数据预处理模块 | 第64-68页 |
·泄漏检测和定位模块 | 第68-70页 |
·数据存储模块 | 第70-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第六章 管道泄漏监测系统的实验分析 | 第73-79页 |
·系统性能测试 | 第73-75页 |
·LabVIEW仿真信号去噪测试 | 第73-74页 |
·LabVIEW仿真信号互相关测试 | 第74-75页 |
·实际工况管道泄漏信号的实验分析 | 第75-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
第七章 总结与展望 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
附录一 | 第86-90页 |
附录二 | 第90-95页 |
攻读硕士学位期间的工作业绩 | 第95-96页 |
详细摘要 | 第96-116页 |