| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第11-15页 |
| 1.2.1 测试样本收集 | 第12页 |
| 1.2.2 系统调用序列的自动化获取 | 第12-13页 |
| 1.2.3 样本数据生成 | 第13页 |
| 1.2.4 深度学习模型设计构建 | 第13-15页 |
| 1.2.5 模型测试和优化 | 第15页 |
| 1.2.6 实际应用可行性分析 | 第15页 |
| 1.3 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.5 章节划分 | 第18页 |
| 1.6 本章小节 | 第18-20页 |
| 第二章 安卓恶意应用检测系统设计与分析 | 第20-32页 |
| 2.1 系统模块设计与分析 | 第20页 |
| 2.2 应用自动化测试模块 | 第20-22页 |
| 2.2.1 Android Monkey tool | 第20-21页 |
| 2.2.2 Android Emulator | 第21页 |
| 2.2.3 应用测试流程分析 | 第21-22页 |
| 2.3 系统调用序列获取模块 | 第22-23页 |
| 2.4 序列分析模块 | 第23-30页 |
| 2.4.1 输入序列预处理 | 第23页 |
| 2.4.2 深层信息抽取 | 第23-30页 |
| 2.4.3 分类 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 实验验证与结果分析 | 第32-50页 |
| 3.1 实验环境 | 第32页 |
| 3.1.1 应用测试 | 第32页 |
| 3.1.2 模型训练 | 第32页 |
| 3.2 训练数据生成 | 第32-35页 |
| 3.2.1 应用运行时日志收集 | 第33-34页 |
| 3.2.2 日志文件预处理 | 第34-35页 |
| 3.3 模型测试 | 第35-39页 |
| 3.3.1 基线和其他对比实验 | 第35-36页 |
| 3.3.2 垂直分层卷积各结构间对比 | 第36-39页 |
| 3.3.3 其他模块测试 | 第39页 |
| 3.4 结果分析 | 第39-47页 |
| 3.4.1 卷积层参数测试 | 第39-40页 |
| 3.4.2 基线和Fasttext | 第40-41页 |
| 3.4.3 垂直分层卷积 | 第41-44页 |
| 3.4.4 词嵌入与独热编码 | 第44-45页 |
| 3.4.5 随机初始化与word2vec | 第45-46页 |
| 3.4.6 训练时间对比与实际应用分析 | 第46-47页 |
| 3.5 结论 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 论文总结与研究展望 | 第50-54页 |
| 4.1 论文总结 | 第50-51页 |
| 4.2 研究展望 | 第51-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第62页 |