基于光线跟踪的光场显示中像素排列的实时校正
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 基于微透镜阵列的集成成像技术 | 第11-13页 |
| 1.2.1 集成成像采集技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 集成成像显示技术 | 第12-13页 |
| 1.3 光线跟踪技术的发展 | 第13-15页 |
| 1.4 GPU计算能力的提升 | 第15-16页 |
| 1.5 三维图像的校正 | 第16页 |
| 1.6 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 集成成像光场显示的原理 | 第18-27页 |
| 2.1 结构 | 第18-21页 |
| 2.1.1 LCD | 第19页 |
| 2.1.2 透镜阵列 | 第19-20页 |
| 2.1.3 全息功能屏 | 第20-21页 |
| 2.2 原理 | 第21页 |
| 2.4 数值评价 | 第21-23页 |
| 2.4.1 景深 | 第22页 |
| 2.4.2 可视范围 | 第22-23页 |
| 2.4.3 单眼分辨率 | 第23页 |
| 2.5 光场图的生成 | 第23-26页 |
| 2.5.1 基于视点的光场图生成方法 | 第24页 |
| 2.5.2 基于深度的光场图生成方法 | 第24-25页 |
| 2.5.3 传统光场图生成方法 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于光线跟踪的光场图渲染技术 | 第27-51页 |
| 3.1 计算机生成光场图的现状 | 第27-28页 |
| 3.2 逆向光线跟踪算法介绍 | 第28-36页 |
| 3.2.1 光线跟踪技术的基本原理 | 第29-32页 |
| 3.2.2 光线与面片的求交计算 | 第32-34页 |
| 3.2.3 BVH加速结构的构建方法 | 第34-36页 |
| 3.2.4 GPU加速计算 | 第36页 |
| 3.3 基于光线跟踪的光场图生成方法 | 第36-40页 |
| 3.3.1 单元图像与虚拟相机的关系 | 第37页 |
| 3.3.2 逆向光线跟踪的原理 | 第37-39页 |
| 3.3.3 逆向光线跟踪的参数设定 | 第39-40页 |
| 3.4 光场图生成算法的实现 | 第40-47页 |
| 3.4.1 硬件环境的搭建 | 第41-43页 |
| 3.4.2 软件环境的搭建 | 第43页 |
| 3.4.3 场景设定 | 第43-45页 |
| 3.4.4 程序的结构 | 第45-46页 |
| 3.4.5 运行顺序 | 第46-47页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 光场图像素排列的实时校正 | 第51-61页 |
| 4.1 出现的问题以及问题的原因 | 第51-53页 |
| 4.2 景深限制 | 第53-54页 |
| 4.3 自适应模型 | 第54-56页 |
| 4.4 自适应相机 | 第56-57页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第57-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
