关联规则的并行挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·关联规则研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 关联规则挖掘技术 | 第12-21页 |
| ·基本概念 | 第12-14页 |
| ·关联规则问题描述 | 第12-13页 |
| ·频繁模式挖掘 | 第13-14页 |
| ·传统频繁模式挖掘典型算法 | 第14-18页 |
| ·Apriori 算法 | 第14-17页 |
| ·FP-growth 算法 | 第17-18页 |
| ·数据流下的频繁模式挖掘典型算法 | 第18-20页 |
| ·Lossy Counting 算法 | 第18-19页 |
| ·FP-stream 算法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 关联规则并行挖掘算法 | 第21-29页 |
| ·并行计算理论 | 第21-23页 |
| ·频繁模式并行挖掘典型算法 | 第23-28页 |
| ·问题描述 | 第23页 |
| ·基于Apriori 的并行算法 | 第23-26页 |
| ·基于FP-growth 的并行算法 | 第26-27页 |
| ·其它并行挖掘算法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 频繁模式并行挖掘算法PBFI-Miner | 第29-42页 |
| ·基本概念 | 第29-33页 |
| ·基于位对象的数据格式与运算 | 第29-30页 |
| ·IFP-tree | 第30-32页 |
| ·IFP-tree 与FP-tree 性能比较 | 第32-33页 |
| ·PBFI-Miner 算法基本思想 | 第33-37页 |
| ·PBFI-Miner 挖掘过程 | 第33-36页 |
| ·PBFI-Miner 算法描述 | 第36-37页 |
| ·PBFI-Miner 算法测试与分析 | 第37-41页 |
| ·实验环境 | 第37页 |
| ·对比实验及分析 | 第37-40页 |
| ·扩展性实验及分析 | 第40页 |
| ·实验结论 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 数据流频繁模式并行挖掘算法PFP-DS | 第42-50页 |
| ·数据流挖掘概述 | 第42-44页 |
| ·数据流挖掘的特点 | 第42-43页 |
| ·数据流挖掘的相关概念 | 第43-44页 |
| ·数据流并行挖掘现状 | 第44页 |
| ·数据流频繁模式并行挖掘算法PFP-DS | 第44-47页 |
| ·FP-DS 树 | 第44-45页 |
| ·PFP-DS 算法基本思想 | 第45-46页 |
| ·从处理器的处理过程 | 第46页 |
| ·PFP-DS 挖掘过程与算法描述 | 第46-47页 |
| ·PFP-DS 算法测试与分析 | 第47-49页 |
| ·实验环境 | 第47页 |
| ·PFP-DS 算法性能测试 | 第47-49页 |
| ·PFP-DS 算法性能分析 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 结论 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57页 |
