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基于全基因组关联分析方法挖掘玉米氮效率性状的遗传位点

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 文献综述第11-23页
    1.1 世界氮肥利用现状第11-12页
    1.2 世界玉米生产概况第12页
    1.3 玉米等作物氮效率研究进展第12-21页
        1.3.1 作物氮效率的定义第12-13页
        1.3.2 作物氮效率的类型划分第13页
        1.3.3 作物氮效率的筛选指标第13-14页
        1.3.4 作物氮效率的分子生理学基础第14-18页
        1.3.5 作物氮效率的遗传学基础第18-19页
        1.3.6 作物氮效率的QTL定位第19-20页
        1.3.7 作物氮效率的全基因组关联分析第20-21页
    1.4 本研究的目的意义第21-22页
    1.5 本研究的技术路线第22-23页
第二章 材料与方法第23-26页
    2.1 试验材料第23页
    2.2 试验方法第23-26页
        2.2.1 田间试验第23页
        2.2.2 表型鉴定第23-24页
        2.2.3 基因分型第24页
        2.2.4 表型统计分析第24页
        2.2.5 群体结构及连锁不平衡分析第24-25页
        2.2.6 全基因组关联分析第25页
        2.2.7 候选基因预测分析第25-26页
第三章 结果与分析第26-39页
    3.1 氮效率表型统计分析第26-28页
    3.2 群体结构及连锁不平衡分析第28-29页
    3.3 氮效率性状的全基因组关联分析第29-32页
        3.3.1 氮效率第30页
        3.3.2 氮吸收效率第30页
        3.3.3 氮利用效率第30-32页
        3.3.4 籽粒氮浓度第32页
        3.3.5 茎秆氮浓度第32页
        3.3.6 氮收获指数第32页
    3.4 氮效率性状的候选基因预测分析第32-39页
        3.4.1 氮效率第36页
        3.4.2 氮吸收效率第36页
        3.4.3 氮利用效率第36页
        3.4.4 籽粒氮浓度第36-38页
        3.4.5 茎秆氮浓度第38页
        3.4.6 氮收获指数第38-39页
第四章 讨论与结论第39-43页
    4.1 讨论第39-42页
        4.1.1 不同氮水平下玉米氮效率相关性状的表型评价第39页
        4.1.2 群体结构和统计模型对关联分析结果的影响第39-40页
        4.1.3 氮效率相关性状关联分析结果与前人结果的比较第40-41页
        4.1.4 氮效率的分子生理基础剖析及氮效率遗传改良第41-42页
    4.2 结论第42-43页
参考文献第43-53页
致谢第53-54页
作者简介第54页

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