基于移动通信数据的用户移动行为分析与位置预测
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 数据采集与定位原理概述 | 第15-21页 |
| 2.1 TD-LTE信令系统概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 TD-LTE系统概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 信令采集系统结构 | 第16-17页 |
| 2.1.3 XDR数据简介 | 第17-18页 |
| 2.2 基于Cell-ID的定位 | 第18-20页 |
| 2.2.1 Cell-ID定位 | 第18-19页 |
| 2.2.2 定位原理概述 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 用户移动性建模方法的研究 | 第21-33页 |
| 3.1 用户移动建模方法 | 第21-23页 |
| 3.1.1 连续时间的随机游走模型 | 第21-22页 |
| 3.1.2 时间序列模型 | 第22-23页 |
| 3.1.3 马尔可夫模型 | 第23页 |
| 3.2 数据处理过程 | 第23-27页 |
| 3.2.1 数据集与数据预处理 | 第24-25页 |
| 3.2.2 构建平面坐标系 | 第25-27页 |
| 3.3 用户移动性综合分析 | 第27-31页 |
| 3.3.1 移动频率分析 | 第27-28页 |
| 3.3.2 移动距离分析 | 第28-30页 |
| 3.3.3 移动方向分析 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 用户在城市功能区的移动行为分析 | 第33-53页 |
| 4.1 基于POI的区域功能标记 | 第33-40页 |
| 4.1.1 POI简介 | 第33-35页 |
| 4.1.2 基站区域划分 | 第35-37页 |
| 4.1.3 区域功能区标记 | 第37-40页 |
| 4.2 用户轨迹建模 | 第40-46页 |
| 4.2.1 轨迹的定义 | 第40-42页 |
| 4.2.2 离群点检测 | 第42-44页 |
| 4.2.3 停留区域选取 | 第44页 |
| 4.2.4 用户轨迹语义化 | 第44-46页 |
| 4.3 用户的频繁移动模式挖掘 | 第46-52页 |
| 4.3.1 移动模式相似性 | 第46页 |
| 4.3.2 基于Apriori的频繁移动模式挖掘 | 第46-49页 |
| 4.3.3 实验及结果分析 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于马尔可夫模型的用户位置预测 | 第53-67页 |
| 5.1 马尔可夫模型概述 | 第53-54页 |
| 5.1.1 马尔可夫链 | 第53-54页 |
| 5.1.2 马尔可夫模型在位置预测的应用 | 第54页 |
| 5.2 基于加权马尔可夫的位置预测 | 第54-59页 |
| 5.2.1 时间段划分 | 第54-55页 |
| 5.2.2 状态选取 | 第55-57页 |
| 5.2.3 建立转移矩阵 | 第57-58页 |
| 5.2.4 加权的马尔可夫模型建模 | 第58-59页 |
| 5.3 位置预测系统设计 | 第59-61页 |
| 5.4 实验及结果分析 | 第61-65页 |
| 5.4.1 实验数据集 | 第61页 |
| 5.4.2 马尔可夫性检验 | 第61-62页 |
| 5.4.3 预测结果分析和对比 | 第62-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 论文总结 | 第67页 |
| 6.2 后续工作及展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |
