有机质与含水量对土壤高光谱的交互影响及其估测模型
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 土壤含水量光谱特性研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 土壤有机质光谱特性研究 | 第14-18页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第19-20页 |
| 2 数据获取与光谱预处理 | 第20-24页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20页 |
| 2.2 数据获取 | 第20-22页 |
| 2.3 光谱预处理 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 水与有机质对土壤光谱的作用规律 | 第24-43页 |
| 3.1 水、有机质的组分光谱特性 | 第24-27页 |
| 3.2 水、有机质与光谱反射率的相关性 | 第27-33页 |
| 3.2.1 水、有机质与原始光谱的相关性 | 第27-30页 |
| 3.2.2 水、有机质与变换光谱的相关性 | 第30-33页 |
| 3.3 水、有机质对土壤光谱的定量作用 | 第33-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 土壤有机质高光谱估测 | 第43-55页 |
| 4.1 反演因子选取 | 第44-48页 |
| 4.1.1 基于极大相关性原则的反演因子选取 | 第44-47页 |
| 4.1.2 基于水与有机质交互作用的反演因子选取 | 第47-48页 |
| 4.2 土壤有机质光谱估测方法 | 第48-50页 |
| 4.2.1 BP神经网络 | 第48-49页 |
| 4.2.2 多元逐步回归 | 第49-50页 |
| 4.2.3 偏最小二乘回归 | 第50页 |
| 4.3 土壤有机质光谱估测结果 | 第50-54页 |
| 4.3.1 BP神经网络模型结果 | 第50-51页 |
| 4.3.2 多元逐步回归模型结果 | 第51-52页 |
| 4.3.3 偏最小二乘回归模型结果 | 第52-53页 |
| 4.3.4 模型对比分析 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 结论与展望 | 第55-58页 |
| 5.1 结论 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士期间发表论文与参加的项目 | 第65页 |
