| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 图像压缩编码 | 第13-21页 |
| 2.1 图像压缩的可行性 | 第13-14页 |
| 2.2 图像压缩的基本方法 | 第14-16页 |
| 2.2.1 无损压缩 | 第14-15页 |
| 2.2.2 有损压缩 | 第15-16页 |
| 2.3 图像压缩质量的评价 | 第16-18页 |
| 2.3.1 压缩图像质量评价的参数 | 第16-17页 |
| 2.3.2 客观评价方法 | 第17-18页 |
| 2.3.3 主观评价方法 | 第18页 |
| 2.4 图像压缩国际标准 | 第18-20页 |
| 2.4.1 JPEG标准 | 第18-19页 |
| 2.4.2 JPEG2000图像压缩标准 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 小波变换与图像压缩 | 第21-35页 |
| 3.1 小波变换的基础 | 第21-26页 |
| 3.1.1 小波的定义 | 第21页 |
| 3.1.2 连续小波变换 | 第21-22页 |
| 3.1.3 离散小波变换 | 第22页 |
| 3.1.4 多分辨率分析 | 第22-24页 |
| 3.1.5 Mallat算法 | 第24-26页 |
| 3.1.6 小波基的性质 | 第26页 |
| 3.2 小波变换编码 | 第26-30页 |
| 3.2.1 小波变换编码的优越性 | 第26-27页 |
| 3.2.2 小波变换在图像压缩中的应用原理 | 第27-28页 |
| 3.2.3 图像小波分解特性 | 第28-30页 |
| 3.3 嵌入式小波图像压缩算法 | 第30-34页 |
| 3.3.1 嵌入式零树小波(EZW)算法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 多级树集合分割(SPIHT)算法 | 第32-33页 |
| 3.3.3 集合分裂的嵌入块编码(SPECK)算法 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 嵌入式小波图像压缩算法的研究 | 第35-57页 |
| 4.1 嵌入式小波图像压缩算法的实现 | 第35-40页 |
| 4.1.1 嵌入式零树小波(EZW)算法实现 | 第35-37页 |
| 4.1.2 多级树集合分割(SPIHT)算法实现 | 第37-38页 |
| 4.1.3 集合分裂的嵌入块编码(SPECK)算法实现 | 第38-40页 |
| 4.2 嵌入式小波图像压缩算法实验分析 | 第40-45页 |
| 4.2.1 不同码率时压缩效果 | 第40-41页 |
| 4.2.2 固定码率时对不同图像压缩效果 | 第41-43页 |
| 4.2.3 分解层数对压缩效果的影响 | 第43页 |
| 4.2.4 不同小波基对图像压缩的影响 | 第43-45页 |
| 4.3 基于小波预处理的嵌入式图像压缩算法改进研究 | 第45-52页 |
| 4.3.1 小波预处理 | 第45-48页 |
| 4.3.2 改进方案的实现 | 第48-52页 |
| 4.4 水声图像的压缩 | 第52-56页 |
| 4.4.1 水声图像特性 | 第52页 |
| 4.4.2 水声图像压缩实验研究 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
