| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 LTE网络跟踪区配置问题及优化方法 | 第16-30页 |
| 2.1 LTE网络跟踪区优化问题 | 第16-21页 |
| 2.1.1 LTE网络跟踪区资源及配置 | 第16-17页 |
| 2.1.2 LTE网络跟踪区对切换和寻呼指标的影响 | 第17-21页 |
| 2.2 多目标优化 | 第21-24页 |
| 2.2.1 多目标优化概述 | 第21-22页 |
| 2.2.2 多目标优化相关概念 | 第22-24页 |
| 2.3 基于分解的多目标进化算法 | 第24-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 LTE网络跟踪区优化模型及优化技术路线 | 第30-40页 |
| 3.1 LTE网络跟踪区优化问题建模 | 第30-37页 |
| 3.1.1 LTE网络跟踪区优化输入变量 | 第30-31页 |
| 3.1.2 LTE网络跟踪区优化目标 | 第31-34页 |
| 3.1.3 LTE网络跟踪区优化约束条件 | 第34-37页 |
| 3.1.4 LTE网络跟踪区优化决策变量 | 第37页 |
| 3.2 基于MOEA/D的LTE网络跟踪区优化技术路线 | 第37-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于MOEA/D的多目标跟踪区优化关键技术 | 第40-72页 |
| 4.1 基于地理位置的邻近关系及道路小区列表构建 | 第40-45页 |
| 4.1.1 三角剖分及Voronoi图构建 | 第40-45页 |
| 4.1.2 地理邻近小区列表构建 | 第45页 |
| 4.1.3 道路小区列表构建 | 第45页 |
| 4.2 基于小区聚类的网络分解 | 第45-49页 |
| 4.2.1 扩展原理 | 第45-46页 |
| 4.2.2 聚类方法 | 第46-49页 |
| 4.3 基于MOEA/D的LTE网络跟踪区优化 | 第49-68页 |
| 4.3.1 子问题构造 | 第50-54页 |
| 4.3.2 种群初始化 | 第54-57页 |
| 4.3.3 个体适应度评估 | 第57-58页 |
| 4.3.4 基于差分算法的个体进化 | 第58-66页 |
| 4.3.5 算子自适应 | 第66-67页 |
| 4.3.6 精英解保持 | 第67-68页 |
| 4.4 跟踪区数目的优化筛选 | 第68-69页 |
| 4.5 最优方案选择 | 第69-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 LTE网络跟踪区优化系统设计及实现 | 第72-86页 |
| 5.1 系统结构 | 第72-73页 |
| 5.2 系统模块 | 第73-82页 |
| 5.2.1 项目管理模块 | 第73-76页 |
| 5.2.2 数据管理模块 | 第76-78页 |
| 5.2.3 地理邻近小区构建模块 | 第78-79页 |
| 5.2.4 基于小区聚类的网络分解模块 | 第79-80页 |
| 5.2.5 进化算法优化模块 | 第80-82页 |
| 5.3 系统关系表和数据结构 | 第82-85页 |
| 5.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 测试应用案例 | 第86-103页 |
| 6.1 测试对象描述 | 第86-89页 |
| 6.2 优化方案评估分析 | 第89-97页 |
| 6.2.1 优化结果分析 | 第89-93页 |
| 6.2.2 差分进化和遗传进化优化对比 | 第93-97页 |
| 6.3 改进的多目标差分进化算法性能对比分析 | 第97-102页 |
| 6.4 本章小结 | 第102-103页 |
| 第七章 总结与展望 | 第103-106页 |
| 7.1 研究工作总结 | 第103-104页 |
| 7.2 下一步工作 | 第104页 |
| 7.3 攻读硕士期间科研工作总结 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第110页 |
