基于BP神经网络的施工总承包企业资质评价研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| 1.1 问题的提出 | 第8-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-18页 |
| 1.2.1 资质资格管理综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 评价方法综述 | 第12-18页 |
| 1.3 研究方法及内容 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.2 本文内容及结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 国内外建筑业企业资质管理现状分析 | 第21-33页 |
| 2.1 国内施工总承包企业资质管理现状 | 第22-29页 |
| 2.1.1 我国建筑业企业资质管理发展历程 | 第22-26页 |
| 2.1.2 我国建筑业企业资质管理调查分析 | 第26-29页 |
| 2.2 国外建筑业资质管理现状 | 第29-33页 |
| 第三章 施工总承包企业资质评价指标 | 第33-44页 |
| 3.1 指标体系的设计原则 | 第33-34页 |
| 3.2 评价指标的初选 | 第34-37页 |
| 3.2.1 初选依据和方法 | 第34-36页 |
| 3.2.2 初选结果 | 第36-37页 |
| 3.3 评价指标的筛选 | 第37-40页 |
| 3.3.1 第一阶段调查问卷的设计 | 第37页 |
| 3.3.2 调查问卷数据分析 | 第37-39页 |
| 3.3.3 评价指标的确定 | 第39-40页 |
| 3.4 样本指标和检测指标数据收集 | 第40-44页 |
| 3.4.1 第二阶段调查问卷的设计 | 第40页 |
| 3.4.2 调查问卷数据分析 | 第40-42页 |
| 3.4.3 调查问卷数据标准化 | 第42-44页 |
| 第四章 施工总承包企业资质评价模型 | 第44-58页 |
| 4.1 BP神经网络的基本原理 | 第44-47页 |
| 4.1.1 BP神经网络结构 | 第44页 |
| 4.1.2 BP神经网络算法 | 第44-47页 |
| 4.2 企业资质评价模型的构建 | 第47-53页 |
| 4.2.1 模型构建 | 第47-52页 |
| 4.2.2 模型检测 | 第52-53页 |
| 4.3 模型的MATLAB程序实现 | 第53-58页 |
| 4.3.1 MATLAB软件程序 | 第53-56页 |
| 4.3.2 运行结果分析 | 第56-58页 |
| 第五章 算例分析 | 第58-61页 |
| 5.1 算例企业的基本情况 | 第58-59页 |
| 5.2 算例企业资质评价及结果分析 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-64页 |
| 6.1 本文主要结论 | 第61页 |
| 6.2 本文研究的局限性 | 第61-62页 |
| 6.3 进一步研究建议 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附件 | 第68-73页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
