基于CORS系统的区域大气水汽含量的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-18页 |
| ·GPS系统简介 | 第9-11页 |
| ·空间部分 | 第9-10页 |
| ·地面控制部分 | 第10页 |
| ·用户部分 | 第10-11页 |
| ·CORS系统 | 第11-14页 |
| ·国外CORS系统研究动态 | 第11-13页 |
| ·国内CORS系统的研究动态 | 第13页 |
| ·昆明CORS系统 | 第13-14页 |
| ·地基GPS气象学 | 第14-16页 |
| ·GPS气象学技术 | 第14-15页 |
| ·地基GPS气象学的研究动态 | 第15-16页 |
| ·本文研究的内容 | 第16-17页 |
| ·本文研究的意义 | 第17-18页 |
| 第二章 GPS气象学 | 第18-23页 |
| ·水汽监测的重要性 | 第18页 |
| ·大气水汽常规探测手段及特点 | 第18-20页 |
| ·地基GPS探测大气的特点及优势 | 第20-21页 |
| ·地基GPS技术存在的主要问题 | 第21页 |
| ·GPS反演大气水汽含量的步骤 | 第21-23页 |
| 第三章 对流层模型 | 第23-42页 |
| ·大气折射基础 | 第23-24页 |
| ·对流层折射率模型 | 第24-28页 |
| ·对流层折射改正 | 第28-37页 |
| ·对流层折射改正模型 | 第28-31页 |
| ·映射函数 | 第31-37页 |
| ·天顶静力延迟模型 | 第37-42页 |
| 第四章 加权平均温度局地计算模型 | 第42-56页 |
| ·对流层加权平均温度计算方法 | 第42-45页 |
| ·加权平均温度局地计算模型的建立 | 第45-47页 |
| ·昆明加权平均温度的模型建立 | 第47-56页 |
| ·加权平均温度与地面气象要素的关系 | 第49-52页 |
| ·昆明加权平均温度模型建立与误差分析 | 第52-54页 |
| ·利用Bevis经验模型的误差分析 | 第54-56页 |
| 第五章 地基GPS反演大气水汽含量的误差分析 | 第56-64页 |
| ·对流层天顶总延迟(ZTD)的误差 | 第56-61页 |
| ·与卫星有关的误差 | 第56-59页 |
| ·信号传播误差 | 第59-60页 |
| ·观测误差和仪器误差 | 第60-61页 |
| ·天顶静力延迟误差 | 第61-62页 |
| ·水汽计算误差 | 第62-64页 |
| 第六章 大气可降水量的反演 | 第64-81页 |
| ·数据处理软件介绍 | 第64-67页 |
| ·GAMIT介绍 | 第64-66页 |
| ·Bernese GPS Software | 第66页 |
| ·GAMIT处理数据时考虑的模型和参数 | 第66-67页 |
| ·数据处理过程 | 第67-75页 |
| ·数据的准备 | 第68-70页 |
| ·GAMIT分析处理各时段的解 | 第70-71页 |
| ·数据解算的质量分析 | 第71-74页 |
| ·GLOBK各时段综合解算 | 第74页 |
| ·GAMIT计算大气可降水量 | 第74-75页 |
| ·CORS各站的水汽计算结果与分析 | 第75-81页 |
| 第七章 结论与展望 | 第81-83页 |
| ·论文总结 | 第81-82页 |
| ·问题与展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 附录A | 第87-88页 |
| 在攻读硕士期间发表的学术论文 | 第88页 |
