| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 引言 | 第14-16页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第16-24页 |
| 1.2.1 一维空间接收阵列模型 | 第16-19页 |
| 1.2.2 标量传感器阵列近场源定位方法研究现状 | 第19-22页 |
| 1.2.3 极化敏感阵列近场源定位方法研究现状 | 第22-23页 |
| 1.2.4 近场源参数估计存在的问题 | 第23-24页 |
| 1.3 本文研究主要内容 | 第24-26页 |
| 第2章 基础知识 | 第26-40页 |
| 2.1 矩阵代数相关知识 | 第26-28页 |
| 2.1.1 特征值分解 | 第26页 |
| 2.1.2 广义特征值分解 | 第26页 |
| 2.1.3 奇异值分解 | 第26-27页 |
| 2.1.4 M-P广义逆 | 第27页 |
| 2.1.5 Toeplitz矩阵 | 第27页 |
| 2.1.6 Hermitian矩阵 | 第27-28页 |
| 2.1.7 Kronecker乘积 | 第28页 |
| 2.2 高阶累积量 | 第28-31页 |
| 2.2.1 高阶矩和高阶累积量 | 第28-30页 |
| 2.2.2 高阶累积量的性质 | 第30-31页 |
| 2.3 极化敏感阵列理论 | 第31-34页 |
| 2.3.1 电磁波极化的物理意义 | 第31-32页 |
| 2.3.2 电磁矢量传感器 | 第32页 |
| 2.3.3 极化敏感阵列 | 第32-33页 |
| 2.3.4 阵列工作模式 | 第33页 |
| 2.3.5 阵列接收模型 | 第33-34页 |
| 2.4 分数低阶统计量 | 第34-37页 |
| 2.4.1 α稳定分布概念 | 第34-35页 |
| 2.4.2 分数低阶矩 | 第35-36页 |
| 2.4.3 共变 | 第36页 |
| 2.4.4 零阶矩 | 第36-37页 |
| 2.4.5 SαS稳定分布随机过程基本性质 | 第37页 |
| 2.5 分数阶傅里叶变换 | 第37-39页 |
| 2.5.1 分数阶傅里叶变换定义 | 第37-38页 |
| 2.5.2 分数阶傅里叶变换性质 | 第38页 |
| 2.5.3 分数阶傅里叶变换特点 | 第38-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于四阶累积量的近场源参数估计 | 第40-62页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 基于子空间分解的近场源二维参数估计算法 | 第40-45页 |
| 3.2.1 接收阵列与信号模型 | 第40-41页 |
| 3.2.2 算法描述 | 第41-43页 |
| 3.2.3 仿真实验 | 第43-44页 |
| 3.2.4 结论 | 第44-45页 |
| 3.3 基于子空间分解的近场源空间三维参数联合估计算法 | 第45-50页 |
| 3.3.1 接收阵列与信号模型 | 第45-46页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第46-48页 |
| 3.3.3 仿真实验 | 第48-50页 |
| 3.3.4 结论 | 第50页 |
| 3.4 基于矩阵束的近场源空间三维参数联合估计算法 | 第50-55页 |
| 3.4.1 接收阵列与信号模型 | 第50-51页 |
| 3.4.2 算法描述 | 第51-53页 |
| 3.4.3 仿真实验 | 第53-54页 |
| 3.4.4 结论 | 第54-55页 |
| 3.5 基于白化降维的近场源空间三维参数联合估计算法 | 第55-60页 |
| 3.5.1 接收阵列与信号模型 | 第55-56页 |
| 3.5.2 算法描述 | 第56-58页 |
| 3.5.3 仿真实验 | 第58-59页 |
| 3.5.4 结论 | 第59-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第4章 基于二维极化敏感阵列的近场源参数估计 | 第62-92页 |
| 4.1 引言 | 第62页 |
| 4.2 基于二阶统计量的近场源五维参数联合估计算法 | 第62-69页 |
| 4.2.1 接收阵列与信号模型 | 第62-63页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第63-67页 |
| 4.2.3 仿真实验 | 第67-69页 |
| 4.2.4 结论 | 第69页 |
| 4.3 基于矩阵束的近场源五维参数联合估计算法 | 第69-76页 |
| 4.3.1 接收阵列模型 | 第69-71页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第71-74页 |
| 4.3.3 仿真实验 | 第74-76页 |
| 4.3.4 结论 | 第76页 |
| 4.4 基于子空间分解的近场源五维参数联合估计算法 | 第76-83页 |
| 4.4.1 接收阵列模型 | 第76-77页 |
| 4.4.2 算法描述 | 第77-81页 |
| 4.4.3 仿真实验 | 第81-83页 |
| 4.4.4 结论 | 第83页 |
| 4.5 基于联合对角化的近场源五维参数联合估计算法 | 第83-90页 |
| 4.5.1 接收阵列与信号模型 | 第83-85页 |
| 4.5.2 算法描述 | 第85-87页 |
| 4.5.3 仿真实验 | 第87-89页 |
| 4.5.4 结论 | 第89-90页 |
| 4.6 本章小结 | 第90-92页 |
| 第5章 冲击噪声下近场源二维参数估计 | 第92-100页 |
| 5.1 引言 | 第92页 |
| 5.2 基于FLOS-ESPRIT的近场源二维参数估计算法 | 第92-99页 |
| 5.2.1 接收阵列与信号模型 | 第92-93页 |
| 5.2.2 算法描述 | 第93-96页 |
| 5.2.3 仿真实验 | 第96-98页 |
| 5.2.4 结论 | 第98-99页 |
| 5.3 本章小结 | 第99-100页 |
| 第6章 基于传播算子的近场源二维参数估计 | 第100-110页 |
| 6.1 引言 | 第100页 |
| 6.2 基于PM-MUSIC的近场源二维参数联合估计算法 | 第100-105页 |
| 6.2.1 接收阵列与信号模型 | 第100-101页 |
| 6.2.2 算法描述 | 第101-102页 |
| 6.2.3 仿真实验 | 第102-105页 |
| 6.2.4 结论 | 第105页 |
| 6.3 基于PM-ROOT-MUSIC的近场源二维参数估计算法 | 第105-109页 |
| 6.3.1 接收阵列与信号模型 | 第105-106页 |
| 6.3.2 算法描述 | 第106-108页 |
| 6.3.3 仿真实验 | 第108-109页 |
| 6.3.4 结论 | 第109页 |
| 6.4 本章小结 | 第109-110页 |
| 第7章 宽带非平稳近场源二维参数估计 | 第110-118页 |
| 7.1 引言 | 第110页 |
| 7.2 基于FRFT的宽带非平稳近场源二维参数估计算法 | 第110-116页 |
| 7.2.1 接收阵列与信号模型 | 第110-111页 |
| 7.2.2 算法描述 | 第111-114页 |
| 7.2.3 仿真实验 | 第114-115页 |
| 7.2.4 结论 | 第115-116页 |
| 7.3 本章小结 | 第116-118页 |
| 第8章 全文总结 | 第118-122页 |
| 8.1 主要工作与结论 | 第118-120页 |
| 8.2 今后待研究问题 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-130页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132页 |
