| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 目标检测和跟踪的研究进展 | 第8-10页 |
| 1.3 目标检测和跟踪的难点 | 第10-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容和章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 背景建模 | 第14-32页 |
| 2.1 概述 | 第14-15页 |
| 2.2 单高斯背景模型 | 第15-17页 |
| 2.3 混合高斯背景模型 | 第17-21页 |
| 2.4 非参数估计模型 | 第21-26页 |
| 2.5 随机策略背景模型 | 第26-29页 |
| 2.6 实验与讨论 | 第29-32页 |
| 第3章 目标检测 | 第32-57页 |
| 3.1 概述 | 第32页 |
| 3.2 Haar-like特征与AdaBoost | 第32-40页 |
| 3.3 HOG特征与SVM | 第40-54页 |
| 3.4 实验与小结 | 第54-57页 |
| 第4章 目标跟踪 | 第57-67页 |
| 4.1 概述 | 第57页 |
| 4.2 基于随机森林的跟踪 | 第57-62页 |
| 4.3 基于Mean Shift的跟踪 | 第62-65页 |
| 4.4 实验与小结 | 第65-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |