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基于量化浏览行为的个性化教学系统的研究与设计

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
目录第6-8页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 研究现状以及存在的问题第8-10页
        1.2.1 研究现状及趋势第8-9页
        1.2.2 存在的问题第9-10页
    1.3 本文研究内容及意义第10-11页
        1.3.1 本文研究内容第10-11页
        1.3.2 本文研究意义第11页
    1.4 文章的组织结构第11-12页
2 理论知识概述第12-22页
    2.1 个性化教学第12-14页
        2.1.1 个性化教学的概念第12页
        2.1.2 个性化教学的特点第12-13页
        2.1.3 个性化教学的理论基础第13-14页
    2.2 用户模型表示方法第14-16页
        2.2.1 主题表示法第14-15页
        2.2.2 基于神经网络的表示法第15页
        2.2.3 基于本体的表示法第15页
        2.2.4 基于向量空间的表示法第15-16页
    2.3 文本操作技术第16-18页
        2.3.1 中文分词技术第16-17页
        2.3.2 文本检索技术第17-18页
    2.4 推荐技术第18-19页
    2.5 浏览行为基础知识第19-21页
        2.5.1 浏览行为理论第19页
        2.5.2 浏览行为特征第19-20页
        2.5.3 浏览行为分类第20-21页
    2.6 本章小结第21-22页
3 系统需求分析与总体设计第22-31页
    3.1 需求分析第22-24页
        3.1.1 系统目标第22-23页
        3.1.2 功能需求第23-24页
    3.2 可行性分析第24页
    3.3 系统总体结构第24-27页
        3.3.1 系统架构第24-26页
        3.3.2 系统功能结构第26-27页
    3.4 系统工作流程第27-29页
        3.4.1 学生工作流程第27-28页
        3.4.2 教师工作流程第28-29页
    3.5 数据库设计第29-30页
    3.6 本章小结第30-31页
4 系统详细设计第31-41页
    4.1 学习资源管理模块的设计第31-33页
        4.1.1 文本模型的构建第31-32页
        4.1.2 文本模型的更新第32页
        4.1.3 资源推荐库的管理第32-33页
    4.2 学生兴趣管理模块的设计第33-38页
        4.2.1 学生兴趣模型的表示第33页
        4.2.2 学生兴趣模型的构建第33-34页
        4.2.3 兴趣的显示更新第34页
        4.2.4 学生兴趣的隐式更新第34-38页
    4.3 学生学习模块的设计第38-40页
        4.3.1 个性化推荐模块的设计第38-40页
        4.3.2 在线学习模块的设计第40页
    4.4 本章小结第40-41页
5 系统的实现第41-51页
    5.1 学习资源管理模块的实现第41-43页
    5.2 学习模块的实现第43-47页
        5.2.1 初次学习模块的实现第43页
        5.2.2 再次学习模型的实现第43-45页
        5.2.3 学习界面的实现第45-47页
    5.3 量化系数的确定第47-49页
    5.4 模型的对比实验第49-50页
    5.5 本章小结第50-51页
6 总结与未来工作第51-53页
    6.1 总结第51页
    6.2 未来工作第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
在读期间公开发表论文(著)及科研情况第58页

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