| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第9-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11页 |
| 1.4 章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 基于视频分析的物联网视频平台研究与设计 | 第12-18页 |
| 2.1 需求描述 | 第12-13页 |
| 2.1.1 常规功能 | 第12页 |
| 2.1.2 智能视频分析功能 | 第12-13页 |
| 2.2 设计原则 | 第13-14页 |
| 2.3 平台设计 | 第14-17页 |
| 2.4 技术路线 | 第17-18页 |
| 第三章 视频编码与传输 | 第18-22页 |
| 3.1 视频采集 | 第18-19页 |
| 3.2 视频编码 | 第19页 |
| 3.3 视频传输 | 第19-22页 |
| 3.3.1 数据流量估计 | 第20页 |
| 3.3.2 有线通信 | 第20页 |
| 3.3.3 无线通信 | 第20-22页 |
| 第四章 智能视频分析技术研究 | 第22-41页 |
| 4.1 智能视频分析技术框架 | 第22-25页 |
| 4.1.1 目标检测 | 第23页 |
| 4.1.2 目标分类 | 第23-24页 |
| 4.1.3 目标跟踪 | 第24页 |
| 4.1.4 行为理解与描述 | 第24-25页 |
| 4.2 道路检测专题研究 | 第25-29页 |
| 4.2.1 条件假设 | 第25-26页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第26页 |
| 4.2.3 颜色空间选取 | 第26-27页 |
| 4.2.4 统计模型的建立 | 第27-28页 |
| 4.2.5 道路分割 | 第28页 |
| 4.2.6 道路模型参数的更新 | 第28-29页 |
| 4.2.7 实验结果分析 | 第29页 |
| 4.3 铁轨检测与识别专题研究 | 第29-35页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第30页 |
| 4.3.2 铁轨主方向提取 | 第30-31页 |
| 4.3.3 基于主方向的最优梯度算子 | 第31-33页 |
| 4.3.4 算法迭代与铁轨定位 | 第33页 |
| 4.3.5 实验结果与分析 | 第33-35页 |
| 4.4 基于DSP的视频分析专题研究 | 第35-41页 |
| 4.4.1 基于DSP的智能交通系统设计 | 第35-36页 |
| 4.4.2 车辆检测与跟踪 | 第36-37页 |
| 4.4.3 交通规则库设计与报警信息上传 | 第37页 |
| 4.4.4 基于DSP的嵌入式开发 | 第37-39页 |
| 4.4.5 实验结果分析 | 第39-41页 |
| 第五章 其他相关技术 | 第41-47页 |
| 5.1 自主供电技术 | 第41-44页 |
| 5.1.1 太阳能电池板 | 第42页 |
| 5.1.2 蓄电池 | 第42-43页 |
| 5.1.3 太阳能充放电控制器 | 第43-44页 |
| 5.1.4 逆变器 | 第44页 |
| 5.2 电源管理 | 第44-46页 |
| 5.2.1 功能需求 | 第45页 |
| 5.2.2 设计原理 | 第45-46页 |
| 5.3 防雷技术 | 第46-47页 |
| 第六章 3G无线视频监控平台集成 | 第47-54页 |
| 6.1 应用背景 | 第47页 |
| 6.2 3G无线视频监控平台 | 第47-49页 |
| 6.3 系统运行环境与配置 | 第49-50页 |
| 6.4 平台测试 | 第50-53页 |
| 6.4.1 服务中心软件安装 | 第50页 |
| 6.4.2 前端设备安装 | 第50页 |
| 6.4.3 具体测试 | 第50-52页 |
| 6.4.4 平台故障与解决方法 | 第52-53页 |
| 6.5 主要性能参数 | 第53-54页 |
| 第七章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 7.1 总结 | 第54页 |
| 7.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文和参加的主要科研项目 | 第60-61页 |
| 详细摘要 | 第61-65页 |