频率权重耦合周期振子网络的建模、分析与控制
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 一、绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 周期振子的同步和Kuramoto模型 | 第8-13页 |
| 1.2 周期振子和人类动力学 | 第13-16页 |
| 二、频率权重周期振子模型的建模与初步分析 | 第16-34页 |
| 2.1、引言 | 第16页 |
| 2.2、频率权重Kuramoto模型 | 第16-17页 |
| 2.3、典型参数下的数值仿真 | 第17-20页 |
| 2.4、β为奇数时新模型的动力学行为分析 | 第20-23页 |
| 2.5、β为偶数时新模型的动力学行为分析 | 第23-25页 |
| 2.6、讨论与分析 | 第25-32页 |
| 2.6.1、β为偶数和完全同步态 | 第26-29页 |
| 2.6.2、β为偶数和‘奇关拉’状态 | 第29-32页 |
| 2.7、本章小结 | 第32-34页 |
| 三、频率权重模型的分岔分析 | 第34-44页 |
| 3.1、引言 | 第34页 |
| 3.2、系统降维 | 第34-37页 |
| 3.3、降维系统的分岔分析 | 第37-43页 |
| 3.3.1、β=1时的分岔 | 第37-39页 |
| 3.3.3、β=2时的分岔 | 第39-43页 |
| 3.4、小结 | 第43-44页 |
| 四、频率权重模型的分岔控制 | 第44-52页 |
| 4.1、引言 | 第44-45页 |
| 4.2、模型的分岔控制思路 | 第45-46页 |
| 4.3、β=1时对模型的分岔控制 | 第46-48页 |
| 4.4、β=2时对模型的分岔控制 | 第48-51页 |
| 4.5、本章小结 | 第51-52页 |
| 五、总结与展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 硕士期间发表论文情况 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
