基于关联规则的查询扩展技术研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景及国内外现状 | 第8-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.2 研究目标 | 第10-11页 |
1.3 论文组织形式 | 第11-12页 |
第二章 查询扩展及关联规则介绍 | 第12-30页 |
2.1 数据挖掘 | 第12-15页 |
2.1.1 数据挖掘概念 | 第12-13页 |
2.1.2 数据挖掘过程 | 第13页 |
2.1.3 数据挖掘任务 | 第13-15页 |
2.2 关联规则 | 第15-21页 |
2.2.1 关联规则概念 | 第15-16页 |
2.2.2 关联规则挖掘过程 | 第16-17页 |
2.2.3 Apriori 算法 | 第17-18页 |
2.2.4 关联规则挖掘中的若干重要因素 | 第18-21页 |
2.3 信息检索 | 第21-25页 |
2.3.1 信息检索概念 | 第21页 |
2.3.2 信息检索模型 | 第21-24页 |
2.3.3 信息检索评价指标 | 第24-25页 |
2.4 查询扩展 | 第25-29页 |
2.4.1 查询扩展概述 | 第25页 |
2.4.2 查询扩展分类 | 第25-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于最大频繁项目集挖掘的查询扩展技术 | 第30-39页 |
3.1 最大频繁项目挖掘 | 第30-31页 |
3.1.1 最大频繁项目集概念 | 第30-31页 |
3.1.2 最大频繁项目集挖掘剪枝策略 | 第31页 |
3.1.3 最大频繁项目集挖掘搜索结构 | 第31页 |
3.2 基于最大频繁项目挖掘的查询扩展算法 | 第31-33页 |
3.2.1 算法思想 | 第31-32页 |
3.2.2 采用的最大频繁项目集挖掘算法 | 第32-33页 |
3.2.3 最终查询词的确定 | 第33页 |
3.3 算法流程 | 第33-35页 |
3.4 实验验证 | 第35-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于频繁闭合项目集挖掘的查询扩展算法 | 第39-47页 |
4.1 频繁闭合项目集挖掘 | 第39-40页 |
4.1.1 频繁闭合项目集概念 | 第39-40页 |
4.1.2 频繁闭合项目集相关性质 | 第40页 |
4.1.3 频繁闭合项目集剪枝策略 | 第40页 |
4.2 基于频繁闭合项目集挖掘的查询扩展算法 | 第40-42页 |
4.2.1 算法思想 | 第40页 |
4.2.2 扩展词权重的计算 | 第40-41页 |
4.2.3 采用的频繁闭合项目集挖掘算法 | 第41-42页 |
4.3 算法流程 | 第42-44页 |
4.4 实验验证 | 第44-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-47页 |
第五章 结论和展望 | 第47-49页 |
5.1 结论 | 第47页 |
5.2 展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
作者简历 | 第52-53页 |
致谢 | 第53页 |