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基于关联规则的查询扩展技术研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及国内外现状第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.2 研究目标第10-11页
    1.3 论文组织形式第11-12页
第二章 查询扩展及关联规则介绍第12-30页
    2.1 数据挖掘第12-15页
        2.1.1 数据挖掘概念第12-13页
        2.1.2 数据挖掘过程第13页
        2.1.3 数据挖掘任务第13-15页
    2.2 关联规则第15-21页
        2.2.1 关联规则概念第15-16页
        2.2.2 关联规则挖掘过程第16-17页
        2.2.3 Apriori 算法第17-18页
        2.2.4 关联规则挖掘中的若干重要因素第18-21页
    2.3 信息检索第21-25页
        2.3.1 信息检索概念第21页
        2.3.2 信息检索模型第21-24页
        2.3.3 信息检索评价指标第24-25页
    2.4 查询扩展第25-29页
        2.4.1 查询扩展概述第25页
        2.4.2 查询扩展分类第25-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 基于最大频繁项目集挖掘的查询扩展技术第30-39页
    3.1 最大频繁项目挖掘第30-31页
        3.1.1 最大频繁项目集概念第30-31页
        3.1.2 最大频繁项目集挖掘剪枝策略第31页
        3.1.3 最大频繁项目集挖掘搜索结构第31页
    3.2 基于最大频繁项目挖掘的查询扩展算法第31-33页
        3.2.1 算法思想第31-32页
        3.2.2 采用的最大频繁项目集挖掘算法第32-33页
        3.2.3 最终查询词的确定第33页
    3.3 算法流程第33-35页
    3.4 实验验证第35-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 基于频繁闭合项目集挖掘的查询扩展算法第39-47页
    4.1 频繁闭合项目集挖掘第39-40页
        4.1.1 频繁闭合项目集概念第39-40页
        4.1.2 频繁闭合项目集相关性质第40页
        4.1.3 频繁闭合项目集剪枝策略第40页
    4.2 基于频繁闭合项目集挖掘的查询扩展算法第40-42页
        4.2.1 算法思想第40页
        4.2.2 扩展词权重的计算第40-41页
        4.2.3 采用的频繁闭合项目集挖掘算法第41-42页
    4.3 算法流程第42-44页
    4.4 实验验证第44-45页
    4.5 本章小结第45-47页
第五章 结论和展望第47-49页
    5.1 结论第47页
    5.2 展望第47-49页
参考文献第49-52页
作者简历第52-53页
致谢第53页

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