| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第8页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第8-10页 |
| 第二章 相关工作及研究背景 | 第10-17页 |
| 2.1 道路网络中路径相关的最近邻查询 | 第10-13页 |
| 2.1.1 路径中的最近邻(IRNN) | 第10-11页 |
| 2.1.2 k路径最近邻(kPNN) | 第11-12页 |
| 2.1.3 最佳绕行点查询(BPD) | 第12-13页 |
| 2.1.4 旅行规划查询(TPQ) | 第13页 |
| 2.2 k路径最近邻居(kPNN) | 第13-17页 |
| 2.2.1 概念及定义 | 第14页 |
| 2.2.2 算法的执行过程 | 第14-17页 |
| 第三章 k组路径最近邻 | 第17-30页 |
| 3.1 查询提出的背景 | 第17-18页 |
| 3.2 kPNNT定义 | 第18页 |
| 3.3 算法的基本思想,性质和证明 | 第18-22页 |
| 3.3.1 算法的基本思想 | 第18-19页 |
| 3.3.2 kPNNT分类 | 第19-22页 |
| 3.4 采用一般方式计算kPNNT | 第22-26页 |
| 3.5 采用预处理技术计算kPNNT | 第26-29页 |
| 3.5.1 预处理思想介绍 | 第26-27页 |
| 3.5.2 使用预处理后算法修改 | 第27-29页 |
| 3.6 用户的自定义需求 | 第29-30页 |
| 第四章 多目标点路径最近邻 | 第30-34页 |
| 4.1 扩展到多个目标点 | 第30页 |
| 4.2 kPNNM定义 | 第30页 |
| 4.3 算法的基本思想 | 第30-31页 |
| 4.4 算法的具体实现 | 第31-34页 |
| 第五章 实验 | 第34-42页 |
| 5.1 实验环境 | 第34页 |
| 5.2 实验数据 | 第34-35页 |
| 5.3 实验参数设置 | 第35-36页 |
| 5.3.1 kPNNT实验参数设置 | 第35页 |
| 5.3.2 kPNNM实验参数设置 | 第35-36页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第36-41页 |
| 5.4.1 k对kPNNT计算时间的影响 | 第36页 |
| 5.4.2 路径长度对kPNNT计算时间的影响 | 第36-37页 |
| 5.4.3 两种目标点密度对kPNNT计算时间的影响 | 第37-38页 |
| 5.4.4 各种算法kPNNT结果比较 | 第38-39页 |
| 5.4.5 m取值对使用预处理技术后kPNNT结果的影响 | 第39-40页 |
| 5.4.6 目标点集合的个数对kPNNM计算时间的影响 | 第40-41页 |
| 5.5 实验总结 | 第41-42页 |
| 第六章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 攻读学位期间作者的研究成果 | 第46-47页 |
| 1 已发表和录用论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
