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商务智能在汽车产业链协作平台中的应用研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景和意义第10-11页
   ·商务智能的定义第11-13页
   ·商务智能的研究及应用现状第13-15页
   ·本文的组织结构第15-16页
第2章 基于产业链协作平台的商务智能需求分析第16-25页
   ·汽车产业链协作平台概述第16-18页
   ·基于产业链协作平台的商务智能需求第18-23页
     ·平台的特点及其存在的问题第18-20页
     ·产业链协作平台中的销售管理现状分析第20-21页
     ·产业链协作平台中的商务智能需求分析第21-23页
   ·方案的提出第23页
   ·本章小结第23-25页
第3章 基于产业链协作平台的商务智能系统总体设计第25-36页
   ·现有商务智能解决方案的体系结构分析第25-29页
     ·现有商务智能产品的结构特点第25-27页
     ·商务智能的基本体系结构第27-29页
     ·现有体系结构在平台中应用的问题第29页
   ·基于产业链协作平台的商务智能系统总体方案第29-35页
     ·系统的功能结构设计第30-31页
     ·系统的体系结构设计第31-33页
     ·系统的物理结构说明第33-34页
     ·系统解决方案的特点分析第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 面向商务智能系统应用的数据仓库设计第36-51页
   ·数据仓库的特点与设计原则第36-37页
   ·数据仓库的结构设计第37-38页
   ·系统中数据仓库的模型设计第38-47页
     ·概念模型设计第38-40页
     ·逻辑模型设计第40-47页
     ·物理设计第47页
   ·数据仓库的ETL实现第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 基于产业链协作平台的商务智能系统设计与实现第51-71页
   ·系统实现的软件架构第51-52页
   ·多维分析功能的设计与实现第52-61页
     ·多维分析的结构设计第52-53页
     ·多维立方体的创建第53-57页
     ·访问多维数据集第57-59页
     ·多维数据集前端展示的实现第59-61页
   ·聚类分析在客户细分中的应用第61-68页
     ·聚类分析在购车客户细分中的作用第61-62页
     ·K-means聚类分析方法第62-63页
     ·基于K-means的聚类算法实现第63-66页
     ·聚类结果分析第66-68页
   ·系统的开发环境与应用示例第68-70页
   ·本章小结第70-71页
总结与展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-75页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第75页

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