| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状与文献综述 | 第11-20页 |
| 1.2.1 电动汽车技术发展概述 | 第12-16页 |
| 1.2.2 电动汽车入网的影响分析 | 第16页 |
| 1.2.3 电动汽车负荷预测以及建模 | 第16-17页 |
| 1.2.4 电动汽车负荷的调度控制策略 | 第17-19页 |
| 1.2.5 电动汽车负荷的价格响应 | 第19页 |
| 1.2.6 主动配电网的相关研究 | 第19-20页 |
| 1.3 本文的研究内容和章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 V2G 的相关概念以及系统组成 | 第22-26页 |
| 2.1 V2G 的概念 | 第22页 |
| 2.2 “V2G”的设想 | 第22-23页 |
| 2.3 V2G 的工作原理 | 第23-24页 |
| 2.4 “V2G”技术的发展现状 | 第24页 |
| 2.5 “V2G”技术的重要意义 | 第24-26页 |
| 第三章 市场机制下单辆 PEV 自主响应的 V2G 决策问题 | 第26-37页 |
| 3.1 前景理论概述 | 第26-29页 |
| 3.1.1 前景理论的提出 | 第26页 |
| 3.1.2 前景理论模型 | 第26-27页 |
| 3.1.3 前景理论中的一些重要细节 | 第27-29页 |
| 3.2 前景理论在 PEV 接入时刻决策中的应用 | 第29-32页 |
| 3.2.1 关于 PEV 充放电行为的几点假设 | 第29-30页 |
| 3.2.2 实时电价场景确定 | 第30页 |
| 3.2.3 充放电接入时刻的预期效用和前景值计算 | 第30-32页 |
| 3.3 算例研究 | 第32-36页 |
| 3.3.1 相关数据以及参数设置 | 第32页 |
| 3.3.2 预期效用和前景值计算结果 | 第32-35页 |
| 3.3.3 SoC_0对结果的影响 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 PEV 车群价格响应下的电力系统经济调度及效益评估 | 第37-53页 |
| 4.1 未考虑价格因素的 PEV 电力需求 | 第37-38页 |
| 4.2 基于参考价格和前景理论的 PEV 负荷价格响应模型 | 第38-45页 |
| 4.2.1 PEV 的出行特点 | 第38-39页 |
| 4.2.2 只考虑价格因素的充放电价值计算 | 第39-40页 |
| 4.2.3 考虑 SoC 和出行计划约束的充放电价值计算 | 第40-43页 |
| 4.2.4 PEV 负荷价格响应模型的仿真 | 第43-45页 |
| 4.3 考虑 PEV 价格响应的日前能量市场经济调度模型 | 第45-46页 |
| 4.4 算例仿真 | 第46-51页 |
| 4.4.1 PEV 负荷价格响应仿真结果 | 第46-48页 |
| 4.4.2 日前市场购电模型的求解结果 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 PEV 接入主动配电网的优化运行研究 | 第53-72页 |
| 5.1 主动配电网的概念 | 第53页 |
| 5.2 虚拟发电厂的概念 | 第53-54页 |
| 5.3 主动配电网中的 PEV 车群作为 VPP 的 V2G 调度控制策略 | 第54-67页 |
| 5.3.1 单一智能停车场的调度控制 | 第54-56页 |
| 5.3.2 多个智能停车场的统一调度控制 | 第56-67页 |
| 5.4 ADN 中 VPP 与主网的协同调度 | 第67-71页 |
| 5.4.1 算例测试系统 | 第68-69页 |
| 5.4.2 仿真方法及步骤 | 第69页 |
| 5.4.3 仿真结果 | 第69-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 本文的主要结论 | 第72-73页 |
| 6.2 本文的主要创新点 | 第73页 |
| 6.3 本文的不足与研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第80-81页 |
| 硕士期间参与项目 | 第81-83页 |
