改进遗传算法的车间调度优化的应用研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 论文研究的背景 | 第10-13页 |
| 1.2 车间调度研究的意义 | 第13-14页 |
| 1.3 车间调度问题国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 生产调度建模研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 生产调度方法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.3 生产调度软件系统和软件包研究现状 | 第16页 |
| 1.4 论文的框架及技术路线 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 混合流水线生产调度的原理与方法 | 第18-27页 |
| 2.1 生产调度的概述 | 第18-20页 |
| 2.1.1 生产调度 | 第18-19页 |
| 2.1.2 生产调度问题分类 | 第19页 |
| 2.1.3 生产调度问题特点 | 第19-20页 |
| 2.2 生产调度方法及原理 | 第20-23页 |
| 2.3 混合型流水线调度的特征及典型算法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 混合型流水线调度的特征 | 第23-24页 |
| 2.3.2 混合流水线调度的分类 | 第24页 |
| 2.3.3 混合型流水线调度的典型算法 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 混合流水线调度问题的改进遗传算法研究 | 第27-41页 |
| 3.1 混合流水线调度问题的描述 | 第27-29页 |
| 3.2 改进遗传算法研究 | 第29-33页 |
| 3.3 遗传算法的参数选取 | 第33-36页 |
| 3.4 改进遗传算法求解混合流水线调度 | 第36-39页 |
| 3.4.1 混合流水线调度问题模型 | 第36页 |
| 3.4.2 遗传算法在 MATLAB 中的实现 | 第36-39页 |
| 3.5 改进遗传算法求解混合流水线调度的思路框架 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 遗传算法在夏弗纳上海车间调度中的应用 | 第41-57页 |
| 4.1 夏弗纳上海车间调度现状 | 第41-44页 |
| 4.1.1 研究对象确立 | 第41-43页 |
| 4.1.2 计划模式及存在的调度问题 | 第43-44页 |
| 4.2 改进遗传算法应用于夏弗纳上海车间调度 | 第44-56页 |
| 4.2.1 夏弗纳上海车间调度问题建模 | 第44-46页 |
| 4.2.2 改进遗传算法参数的确定 | 第46-47页 |
| 4.2.3 改进遗传算法求解车间调度 | 第47-48页 |
| 4.2.4 调度结果的验证 | 第48-54页 |
| 4.2.5 设备使用率的讨论与分析 | 第54-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 结论 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 改进遗传算法程序源代码 | 第62-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72页 |
