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基于数据深度的非参数控制图方法研究

中文摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景第8-11页
        1.1.1 数据深度理论第9页
        1.1.2 控制图理论第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 研究意义第12-13页
    1.4 论文结构与研究内容第13-15页
第二章 数据深度第15-23页
    2.1 数据深度理论介绍第15页
    2.2 一般数据深度定义第15-16页
    2.3 马氏深度第16-17页
    2.4 单纯型深度第17-23页
        2.4.1 单纯型深度函数理论第17-18页
        2.4.2 单纯型深度函数二维空间仿真第18-23页
第三章 CUSUM 控制图与 EWMA 控制图第23-36页
    3.1 控制图基本原理第24-26页
        3.1.1 两类错误第24-25页
        3.1.2 序贯概率比检验第25-26页
        3.1.3 控制图实施的两个主要阶段第26页
    3.2 休哈特控制图第26-29页
        3.2.1 一元控制图第27-28页
        3.2.2 多元控制图-T2控制图第28-29页
    3.3 非参数控制图第29-31页
        3.3.1 一元非参数控制图第30页
        3.3.2 多元非参数控制图第30-31页
    3.4 累积和控制图原理及方法第31-34页
        3.4.1 一元累积和控制图第31-32页
        3.4.2 多元累积和控制图第32-34页
    3.5 指数加权移动平均控制图原理及方法第34-36页
        3.5.1 一元指数加权移动平均控制图第34页
        3.5.2 多元指数加权移动平均控制图第34-36页
第四章 基于数据深度的非参数控制图模型第36-42页
    4.1 基于数据深度的 CUSUM 控制图模型(DD-CUSUM)第36-38页
        4.1.1 MhD-CUSUM 模型第36页
        4.1.2 SD-CUSUM 模型第36-37页
        4.1.3 模型分析第37-38页
    4.2 基于数据深度的 EWMA 控制图模型(DD-EWMA)第38-42页
        4.2.1 MhD-EWMA 模型第38-39页
        4.2.2 SD-EWMA 模型第39页
        4.2.3 模型分析第39-40页
        4.2.4 Messaoud 的 rMEWMA 控制图第40-42页
第五章 仿真及结果第42-54页
    5.1 控制图指标选取第42-43页
    5.2 DD-CUSUM 控制图仿真第43-49页
        5.2.1 二维正态分布仿真第43-45页
        5.2.2 二维 banana 分布仿真第45-48页
        5.2.3 仿真结果分析第48-49页
    5.3 DD-EWMA 控制图仿真第49-54页
        5.3.1 二维正态分布仿真第49-51页
        5.3.2 二维 banana 分布仿真第51-53页
        5.3.3 仿真结果分析第53-54页
第六章 结论与展望第54-57页
    6.1 结论第54-55页
    6.2 展望第55-57页
参考文献第57-60页
发表论文和参加科研情况说明第60-61页
附录:Matlab 代码-单纯型函数第61-63页
致谢第63页

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