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感知组织在图像显著性及视觉注意力预测上的应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 引言第7-11页
    1.1 感知组织简介第7-8页
    1.2 本文研究概述及相关工作回顾第8-9页
    1.3 本文的组织结构第9-11页
第二章 凸性检测第11-17页
    2.1 图像分割概述第11-12页
    2.2 凸性检测算法第12-15页
    2.3 真实图像上凸性检测算法的有效性验证第15-16页
        2.3.1 实验准备第15页
        2.3.2 结果分析第15-16页
    2.4 本章小结第16-17页
第三章 凸性在图像显著性检测上的应用第17-25页
    3.1 图像显著性概述第17-18页
    3.2 使用凸性特征提取图像显著区域第18-24页
        3.2.1 层次化多分割及提取凹弧第19-20页
        3.2.2 图构建第20-24页
        3.2.4 图分割及获取结果第24页
    3.3 本章小结第24-25页
第四章 感知组织特征在预测视觉注意力上的应用第25-34页
    4.1 眼动与注意力选择概述第25-28页
    4.2 使用三种感知组织特征预测注意力选择第28-33页
        4.2.1 图像凸性分布图第28-29页
        4.2.2 图像对称性分布图第29-30页
        4.2.3 图像包围性分布图第30-31页
        4.2.4 特征使用及推断模型第31-33页
    4.3 本章小结第33-34页
第五章 实验与测评第34-46页
    5.1 图像显著性实验第34-40页
        5.1.1 实验准备第34-36页
        5.1.2 结果分析第36-40页
    5.2 预测注意力选择实验第40-46页
        5.2.1 实验准备第40-42页
        5.2.2 结果分析第42-46页
第六章 总结与期望第46-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-51页
攻读学位期间发表的论文第51-52页

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