| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第12-27页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 原油和燃料油种类鉴别的现状及存在问题 | 第15-19页 |
| 1.2.1 原油和燃料油种类鉴别的现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 原油和燃料油种类鉴别存在问题 | 第17-19页 |
| 1.3 文献综述 | 第19-26页 |
| 1.3.1 油指纹鉴别指标 | 第19-23页 |
| 1.3.2 油指纹主要分析方法 | 第23-25页 |
| 1.3.3 油种鉴别的计量学方法 | 第25-26页 |
| 1.4 研究框架 | 第26页 |
| 1.5 本文的研究方法 | 第26-27页 |
| 第二章 原油和燃料油种类鉴别的分析方法 | 第27-31页 |
| 2.1 判别分析原理 | 第27-29页 |
| 2.1.1 距离判别分析 | 第27页 |
| 2.1.2 费歇尔（Fisher）判别分析 | 第27-28页 |
| 2.1.3 贝叶斯（Bayes）判别分析 | 第28-29页 |
| 2.2 Logistic 回归分析原理 | 第29-31页 |
| 第三章 原油和燃料油样本数据描述 | 第31-56页 |
| 3.1 样本的采集 | 第31-32页 |
| 3.1.1 样品来源 | 第31页 |
| 3.1.2 仪器与试剂 | 第31-32页 |
| 3.1.3 玻璃层析柱装填 | 第32页 |
| 3.1.4 提取 | 第32页 |
| 3.1.5 气相色谱-质谱法分析条件 | 第32页 |
| 3.2 预测变量的选择 | 第32-34页 |
| 3.3 预测变量的基础统计学描述 | 第34-45页 |
| 3.4 预测变量的多元统计学描述 | 第45-54页 |
| 3.4.1 相关性分析 | 第45-47页 |
| 3.4.2 因子分析 | 第47-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 判别分析在原油和燃料油种类鉴别中的实证 | 第56-64页 |
| 4.1 Bayes 判别模型 | 第56-58页 |
| 4.2 Fisher 判别模型 | 第58-59页 |
| 4.3 主成分判别模型 | 第59-62页 |
| 4.3.1 主成分统计 Bayes 判别模型 | 第59-61页 |
| 4.3.2 主成分 Fisher 判别模型 | 第61-62页 |
| 4.4 小结 | 第62-64页 |
| 第五章 Logistic 回归模型在原油和燃料油种类鉴别中的实证 | 第64-71页 |
| 5.1 一般 Logistic 回归模型分析 | 第64-66页 |
| 5.2 主成分二元 Logistic 回归模型 | 第66-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 5.4 判别分析与 Logistic 回归分析实证结果比较 | 第70-71页 |
| 第六章 研究结论和局限性 | 第71-73页 |
| 6.1 研究结论 | 第71页 |
| 6.2 研究的局限性 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 个人简历 | 第80页 |
| 发表的学术论文 | 第80-81页 |