基于数据挖掘的入侵检测系统设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究内容 | 第13-14页 |
1.4 研究方法 | 第14-15页 |
1.5 论文结构 | 第15-17页 |
第二章 入侵检测系统相关技术 | 第17-35页 |
2.1 入侵检测技术与发展 | 第17-23页 |
2.1.1 入侵检测基本概念 | 第17-19页 |
2.1.2 入侵检测实现技术 | 第19-20页 |
2.1.3 入侵检测系统类别 | 第20-23页 |
2.2 异常流量检测模式 | 第23-25页 |
2.2.1 基线模板技术 | 第23-24页 |
2.2.2 Flow 数据流技术 | 第24-25页 |
2.3 数据挖掘技术 | 第25-30页 |
2.3.1 数据挖掘概念 | 第25-26页 |
2.3.2 数据挖掘功能与过程 | 第26-29页 |
2.3.3 数据挖掘技术及评价 | 第29-30页 |
2.4 系统设计技术 | 第30-33页 |
2.4.1 系统设计语言 | 第30-32页 |
2.4.2 系统设计架构 | 第32-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-35页 |
第三章 入侵检测系统需求分析 | 第35-40页 |
3.1 入侵检测系统设计总体目标 | 第35页 |
3.2 入侵检测系统功能需求 | 第35-36页 |
3.2.1 入侵检测功能需求 | 第35-36页 |
3.2.2 系统基础管理功能需求 | 第36页 |
3.3 入侵检测系统非功能需求 | 第36-38页 |
3.3.1 系统性能需求 | 第36-37页 |
3.3.2 系统安全需求 | 第37-38页 |
3.4 系统用例图分析 | 第38页 |
3.5 本章小结 | 第38-40页 |
第四章 入侵检测数据挖掘模型设计 | 第40-53页 |
4.1 基于数据挖掘的入侵检测流程设计 | 第40-41页 |
4.2 关联规则与决策树 | 第41-46页 |
4.2.1 关联规则 | 第41-43页 |
4.2.2 决策树 | 第43-46页 |
4.3 网络入侵异常检测模型设计 | 第46-48页 |
4.3.1 流量异常检测模型 | 第46-47页 |
4.3.2 协议滥用异常检测模型 | 第47-48页 |
4.4 基于混合算法的入侵识别模型 | 第48-52页 |
4.4.1 基于混合算法的入侵识别模型思路 | 第48-49页 |
4.4.2 基于混合模型的入侵识别模型设计 | 第49-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 入侵检测系统设计与实现 | 第53-67页 |
5.1 入侵检测原型系统总体设计 | 第53-58页 |
5.1.1 入侵检测系统设计原则 | 第53-54页 |
5.1.2 入侵检测系统流程设计 | 第54-55页 |
5.1.3 入侵检测系统功能模块 | 第55-56页 |
5.1.4 入侵检测系统体系结构 | 第56-57页 |
5.1.5 入侵检测系统网络逻辑结构 | 第57-58页 |
5.2 入侵检测原型系统实现 | 第58-63页 |
5.2.1 入侵检测系统数据提取 | 第58-60页 |
5.2.2 入侵检测系统数据样式 | 第60-63页 |
5.3 入侵检测原型系统实现 | 第63-65页 |
5.3.1 入侵检测数据挖掘算法实现 | 第63-64页 |
5.3.2 入侵检测原型系统界面实现 | 第64-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-67页 |
第六章 入侵检测系统实验验证 | 第67-70页 |
6.1 入侵检测原型系统实验环境 | 第67页 |
6.2 入侵检测原型系统实验验证 | 第67-68页 |
6.3 本章小结 | 第68-70页 |
第七章 结论 | 第70-72页 |
7.1 研究结论 | 第70-71页 |
7.2 下一步研究展望 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-75页 |