基于智能算法的配电网故障区间定位
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 配电网 | 第13-14页 |
| 1.2 配电自动化系统 | 第14-15页 |
| 1.3 配电网故障定位问题的提出 | 第15-16页 |
| 1.4 配电网故障定位的研究意义 | 第16页 |
| 1.5 配电网故障定位的研究目标 | 第16-17页 |
| 1.6 本文结构的安排 | 第17-18页 |
| 第2章 配电网故障定位典型方法 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 配电网故障定位的现状 | 第18-21页 |
| 2.2.1 就地智能线路自动化 | 第19-21页 |
| 2.2.2 集中调控馈线自动化 | 第21页 |
| 2.3 配电网故障区段定位方法 | 第21-28页 |
| 2.4 故障定位方法的标准 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 结合遗传搜索的类电磁学算法 | 第30-39页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 类电磁学算法 | 第30-33页 |
| 3.3 类电磁学算法的改进 | 第33-36页 |
| 3.3.1 初始种群的产生 | 第33页 |
| 3.3.2 局部搜索 | 第33-34页 |
| 3.3.3 遗传搜索的引入 | 第34-35页 |
| 3.3.4 合力计算 | 第35-36页 |
| 3.3.5 种群移动公式 | 第36页 |
| 3.4 算法流程 | 第36-37页 |
| 3.5 仿真算例及分析 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 IEM算法在配电网故障定位中的应用 | 第39-50页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 配电网区段故障定位原理 | 第39-42页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第39-40页 |
| 4.2.2 配电网故障定位中的基本定义 | 第40-41页 |
| 4.2.3 单电源辐射状配电网的开关函数 | 第41页 |
| 4.2.4 评价函数 | 第41-42页 |
| 4.3 模块划分 | 第42-44页 |
| 4.4 算法流程及MATLAB仿真实现 | 第44-45页 |
| 4.5 实例仿真验证 | 第45-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 基于分布估计算法的故障定位 | 第50-63页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 分布估计算法 | 第50-53页 |
| 5.2.1 算法背景的提出 | 第50页 |
| 5.2.2 算法基本原理 | 第50-52页 |
| 5.2.3 分布估计算法与遗传算法比较 | 第52-53页 |
| 5.3 算法的改进策略 | 第53-55页 |
| 5.3.1 初始种群及初始概率向量生成 | 第53-54页 |
| 5.3.2 优势种群选择 | 第54页 |
| 5.3.3 概率模型的建立 | 第54页 |
| 5.3.4 概率模型采样 | 第54-55页 |
| 5.4 分布估计算法在故障定位中的应用 | 第55-56页 |
| 5.4.1 可行性分析 | 第55页 |
| 5.4.2 故障定位时的模型构建 | 第55-56页 |
| 5.4.3 畸变信息和缺失信息的处理 | 第56页 |
| 5.5 故障定位算法流程 | 第56-58页 |
| 5.6 算例仿真 | 第58-62页 |
| 5.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 1. 本文的主要工作 | 第63-64页 |
| 2. 后续的研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 A (攻读学位期间发表的学术论文) | 第69-70页 |
| 附录 B (攻读学位期间参加的科研工作) | 第70-71页 |
| 附录 C (论文程序代码) | 第71-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
