基于SSVEP的脑—机接口及在通信与拼写中的应用研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 脑-机接口简介 | 第8-11页 |
1.1.1 脑-机接口的定义 | 第8页 |
1.1.2 脑-机接口系统结构 | 第8-11页 |
1.2 脑-机接口系统的分类 | 第11-12页 |
1.2.1 侵入式与非侵入式 | 第11页 |
1.2.2 自发型与诱发型 | 第11-12页 |
1.3 基于脑电信号的脑-机接口系统 | 第12-15页 |
1.3.1 运动想象脑-机接口系统 | 第12-13页 |
1.3.2 P300脑-机接口系统 | 第13页 |
1.3.3 慢皮层电位脑-机接口系统 | 第13-14页 |
1.3.4 视觉诱发电位脑-机接口系统 | 第14-15页 |
1.4 脑-机接口的研究意义与应用 | 第15-16页 |
1.4.1 医学与医疗领域 | 第15页 |
1.4.2 工业自动化领域 | 第15-16页 |
1.4.3 生活娱乐领域 | 第16页 |
1.5 本论文的主要内容 | 第16-17页 |
第二章 基于SSVEP的脑-机接口 | 第17-29页 |
2.1 视觉稳态诱发电位概述 | 第17-19页 |
2.1.1 脑电信号的产生与分类 | 第17页 |
2.1.2 视觉诱发电位 | 第17-18页 |
2.1.3 稳态视觉诱发电位 | 第18-19页 |
2.2 基于SSVEP的脑-机接口实验平台 | 第19-20页 |
2.3 虚拟视觉刺激器的设计 | 第20-22页 |
2.3.1 视觉刺激器简介 | 第20-21页 |
2.3.2 LCD视觉刺激器的设计 | 第21-22页 |
2.4 LED视觉刺激器的设计 | 第22-27页 |
2.4.1 CPLD主控系统实现 | 第23-26页 |
2.4.2 视觉刺激器面板实现 | 第26页 |
2.4.3 LED视觉刺激器的参数 | 第26-27页 |
2.5 信号采集 | 第27页 |
2.6 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 基于SSVEP的特征提取方法 | 第29-37页 |
3.1 功率谱密度方法(PSDA) | 第29-33页 |
3.1.1 功率谱密度方法 | 第29-30页 |
3.1.2 离线数据处理与分析 | 第30-33页 |
3.2 典型相关分析方法(CCA) | 第33-36页 |
3.3 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 在线拨号系统的实现 | 第37-49页 |
4.1 在线拨号系统的实现 | 第37-43页 |
4.1.1 在线系统的设计 | 第37-38页 |
4.1.2 脑电数据的在线提取 | 第38-40页 |
4.1.3 在线信号处理 | 第40-41页 |
4.1.4 串口连接 | 第41页 |
4.1.5 SIM300拨号系统 | 第41-43页 |
4.2 在线实验准备 | 第43-44页 |
4.2.1 实验对象 | 第43页 |
4.2.2 实验环境 | 第43-44页 |
4.2.3 实验设备 | 第44页 |
4.3 信息传输率 | 第44-45页 |
4.4 在线实验设计 | 第45-46页 |
4.5 在线实验结果与分析 | 第46-47页 |
4.6 总结与讨论 | 第47-48页 |
4.7 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 在线单词拼写系统的实现 | 第49-55页 |
5.1 单词拼写系统 | 第49-52页 |
5.1.1 单词拼写视觉刺激器 | 第49-50页 |
5.1.2 单词拼写系统的实现 | 第50-52页 |
5.2 在线实验设计 | 第52-53页 |
5.3 在线实验结果与分析 | 第53-54页 |
5.4 总结与讨论 | 第54页 |
5.5 本章小结 | 第54-55页 |
第六章 总结和展望 | 第55-57页 |
6.1 总结 | 第55-56页 |
6.2 未来工作展望 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第61页 |