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Abacavir-HLA-B*5701-peptide分子模建与动力学模拟

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
英文缩略语第10-12页
1 绪论第12-28页
    1.1 人类白细胞抗原第13-15页
    1.2 药物 ADRs 与 HLA 基因关联第15-20页
        1.2.1 Abacavir 与 HLA-B*57014第15-16页
        1.2.2 Carbamazepine 与 HLA-B*1502 和 A*3101第16-17页
        1.2.3 Allopurinol 与 HLA-B*58016第17-18页
        1.2.4 Feprazone 与 HLA-B22第18页
        1.2.5 Flucloxacillin 与 HLA-B*57017第18-19页
        1.2.6 Aspirin 与 HLA-II 基因型第19页
        1.2.7 Hydralazine 与 DRw4第19-20页
        1.2.8 Nevirapine 与 HLA-I 类和 II 类分子第20页
    1.3 遗传特异性 ADRs 机理研究进展第20-25页
        1.3.1 半抗原理论第23页
        1.3.2 危险因子理论第23页
        1.3.3 “P-I”理论第23-24页
        1.3.4 自身免疫机理第24-25页
    1.4 研究内容及意义第25-28页
2 原理与方法第28-40页
    2.1 定量构效关系第28-31页
        2.1.1 多肽结构表征第28-29页
        2.1.2 遗传算法第29-30页
        2.1.3 主成分分析第30页
        2.1.4 支持向量机第30-31页
        2.1.5 模型验证第31页
    2.2 分子对接第31-34页
        2.2.1 分子对接原理第31-32页
        2.2.2 Surflex-dock第32-33页
        2.2.3 打分函数第33页
        2.2.4 结构预处理与参数设置第33-34页
    2.3 分子动力学第34-40页
        2.3.1 分子动力学基本原理第34-35页
        2.3.2 分子动力学力场第35-36页
        2.3.3 能量优化第36页
        2.3.4 MM-PBSA 与结合自由能预测第36-38页
        2.3.5 分子动力学的操作流程第38-40页
3 HLA 多肽亲和活性预测第40-48页
    3.1 数据来源与处理第40页
    3.2 SVM 分类预测模型第40-41页
    3.3 结果与分析第41-46页
        3.3.1 模型验证第41-43页
        3.3.2 HLA-peptide 配体亲和特性第43-46页
    3.4 小结第46-48页
4 药物与 HLA 分子对接第48-58页
    4.1 数据来源与结构预处理第48-49页
        4.1.1 药物分子的结构预处理与表征第48页
        4.1.2 HLA 蛋白质结构预处理第48-49页
        4.1.3 Surflex-Dock 参数设置第49页
    4.2 结果与分析第49-56页
        4.2.1 分子对接第49-50页
        4.2.2 主成分分析第50-52页
        4.2.3 构象分析第52-56页
    4.3 小结第56-58页
5 多肽对接与分子动力学模拟第58-70页
    5.1 多肽对接第58-60页
        5.1.1 结构预处理第58页
        5.1.2 对接结果与分析第58-60页
    5.2 分子动力学模拟第60-67页
        5.2.1 结构预处理与参数设置第60页
        5.2.2 动力学特征分析第60-62页
        5.2.3 构象叠合第62-63页
        5.2.4 最低能量构象分析第63-64页
        5.2.5 结合自由能分析第64-65页
        5.2.6 结合自由能分解第65-67页
        5.2.7 氢键分析第67页
    5.3 小结第67-70页
6 Abacavir 对 HLA 的多肽选择特性的影响第70-78页
    6.1 结构预处理与参数设置第70页
    6.2 动力学模拟结果分析第70-76页
        6.2.1 动力学特征分析第70-73页
        6.2.2 结合自由能分析第73-75页
        6.2.3 与相关实验结果的比较第75-76页
    6.3 小结第76-78页
7 结论与展望第78-80页
    7.1 结论第78页
    7.2 展望第78-80页
致谢第80-82页
参考文献第82-94页
附录第94-96页
    A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第94-95页
    B. 分子动力学模拟输入文件第95-96页

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