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无线传感器网络定位算法的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 无线传感器网络的发展概述第12-13页
    1.2 无线传感器网络体系结构第13-16页
        1.2.1 无线传感器网络结构第13-15页
        1.2.2 IEEE 协议第15-16页
    1.3 无线传感器网络的特点第16-17页
    1.4 无线传感器网络技术第17-20页
        1.4.1 无线传感器网络关键技术第17-18页
        1.4.2 民用无线传感器网络技术应用第18-19页
        1.4.3 军用无线传感器网络技术引用第19-20页
    1.5 主要工作及组织结构第20-22页
第2章 无线传感器网络节点定位算法研究第22-32页
    2.1 节点定位算法的分类第22-23页
    2.2 节点的数学计算方法第23-26页
    2.3 常见定位算法介绍第26-29页
    2.4 定位算法误差产生的原因第29页
    2.5 本章小结第29-32页
第3章 基本算法的研究与仿真第32-44页
    3.1 RSSI 定位算法第32-34页
        3.1.1 造成信号衰减的原因第32-33页
        3.1.2 RSSI 定位算法测距第33-34页
    3.2 质心定位算法第34-35页
    3.3 DV-Hop 定位算法第35-36页
    3.4 定位算法的仿真分析第36-42页
    3.5 本章小结第42-44页
第4章 基于一跳范围内的节点定位算法研究第44-62页
    4.1 传统算法第44-45页
    4.2 数学计算方法第45-46页
    4.3 改进的 DV-Hop 算法第46-53页
        4.3.1 节点结构的设计第47-48页
        4.3.2 未知节点的定位第48-50页
        4.3.3 未知节点转变成锚节点第50页
        4.3.5 算法流程图第50-53页
        4.3.6 算法过程的描述第53页
    4.4 算法仿真以及结果分析第53-59页
        4.4.1 仿真工具介绍第54页
        4.4.2 仿真环境第54-55页
        4.4.3 结果分析第55-59页
    4.5 本章小结第59-62页
第5章 基于 RSSI 的质心粒子群优化定位算法第62-76页
    5.1 引言第62页
    5.2 粒子群算法概述第62-67页
        5.2.1 粒子群算法的产生第62-63页
        5.2.2 粒子群优化算法的数学原理第63-64页
        5.2.3 粒子群优化算法的流程第64-66页
        5.2.4 含有惯性权重的粒子群优化算法第66-67页
    5.3 基于 RSSI 的质心粒子群优化定位算法第67-71页
        5.3.1 RP-Centroid 定位算法的思想第67-68页
        5.3.2 质心多边形的选取第68-69页
        5.3.3 粒子群算法的引入第69-70页
        5.3.4 RP-Centroid 定位算法流程第70-71页
    5.4 仿真实验及分析第71-75页
    5.5 本章小结第75-76页
第6章 结论第76-78页
    6.1 总结第76页
    6.2 未来展望第76-78页
参考文献第78-84页
作者简介第84-86页
致谢第86页

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