| 致谢 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 变量注释表 | 第19-20页 |
| 1 绪论 | 第20-30页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第20-21页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第21-27页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第27-28页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第28-30页 |
| 2 研究区与实验数据 | 第30-41页 |
| 2.1 研究区概况 | 第30-33页 |
| 2.2 实验数据 | 第33-40页 |
| 2.3 小结 | 第40-41页 |
| 3 雷达反演土壤水分基础理论 | 第41-54页 |
| 3.1 雷达遥感原理 | 第41-43页 |
| 3.2 裸露地表散射模型 | 第43-50页 |
| 3.3 土壤水分反演经验模型 | 第50-52页 |
| 3.4 反演结果评定指标 | 第52-53页 |
| 3.5 小结 | 第53-54页 |
| 4 基于全极化SAR数据的半干旱地区土壤水分反演研究 | 第54-64页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 特征参数提取 | 第55-56页 |
| 4.3 基于特征降维的多参数土壤水分反演方法 | 第56-57页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第57-63页 |
| 4.5 小结 | 第63-64页 |
| 5 多源SAR数据土壤水分反演研究 | 第64-83页 |
| 5.1 基于多波段SAR数据的裸露农田土壤水分反演分析 | 第64-70页 |
| 5.2 基于多波段SAR数据的植被覆盖区域土壤水分反演分析 | 第70-74页 |
| 5.3 基于理论模型的多源SAR数据土壤水分反演研究 | 第74-82页 |
| 5.4 小结 | 第82-83页 |
| 6 时序SAR数据土壤水分反演研究 | 第83-104页 |
| 6.1 基于变化检测方法的土壤水分反演分析 | 第84-90页 |
| 6.2 基于Alpha模型的时序SAR数据土壤水分反演研究 | 第90-103页 |
| 6.3 小结 | 第103-104页 |
| 7 结论与展望 | 第104-107页 |
| 7.1 主要工作及结论 | 第104-105页 |
| 7.2 主要创新点 | 第105页 |
| 7.3 研究展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-124页 |
| 作者简历 | 第124-127页 |
| 学位论文数据集 | 第127页 |
