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适合分析的T样条

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第15-31页
    1.1 设计分析流程第15-17页
    1.2 等几何分析的提出第17-18页
    1.3 非均匀有理B样条第18-21页
    1.4 T样条理论第21-26页
        1.4.1 T样条的发展第21-24页
        1.4.2 双三次T样条曲面第24-26页
    1.5 适合分析的T样条第26-28页
    1.6 文章主要内容和结构安排第28-31页
第二章 任意次数的AST样条第31-49页
    2.1 引言第31页
    2.2 T样条第31-39页
        2.2.1 索引T网格第32页
        2.2.2 锚点和节点向量第32-35页
        2.2.3 任意次数的T样条第35-36页
        2.2.4 任意次数的AST样条第36-39页
    2.3 任意次数AST样条的混合函数线性无关性第39-44页
        2.3.1 NURBS转换第39-41页
        2.3.2 混合函数的线性无关性第41-44页
    2.4 单位分解性第44-47页
    2.5 本章小结第47-49页
第三章 T样条的升阶算法第49-75页
    3.1 引言第49页
    3.2 B样条升阶第49-50页
    3.3 T样条的升阶算法第50-65页
        3.3.1 混合函数的节点插入算法第51页
        3.3.2 混合函数的升阶算法第51-52页
        3.3.3 对偶网格第52-56页
        3.3.4 升阶算法第56-65页
    3.4 优化的升阶算法第65-73页
        3.4.1 理论基础第65-66页
        3.4.2 AST网格转换算法第66-68页
        3.4.3 AS升阶算法第68-71页
        3.4.4 结果及比较第71-73页
    3.5 本章小结第73-75页
第四章 拟适合分析的T样条:线性无关第75-89页
    4.1 引言第75页
    4.2 DCT网格和对偶基第75-78页
        4.2.1 DCT网格第76页
        4.2.2 单变量B样条的对偶基第76-77页
        4.2.3 DCT样条的对偶基第77-78页
    4.3 拟适合分析的T样条第78页
    4.4 拟对偶T网格第78-85页
        4.4.1 双线性T网格第79-80页
        4.4.2 双次数为(1,d)次的semi-AST网格第80-81页
        4.4.3 双二次semi-AST网格第81-83页
        4.4.4 双三次semi-AST网格第83-85页
    4.5 semi-AST样条的混合函数线性无关性第85-87页
        4.5.1 T样条的拟对偶基第85-86页
        4.5.2 混合函数的线性无关性第86-87页
    4.6 本章小结第87-89页
第五章 拟适合分析的T样条:局部细分算法第89-105页
    5.1 引言第89页
    5.2 优化的T样条细分算法第89-100页
        5.2.1 Bezier网格第90-94页
        5.2.2 局部细分算法第94-96页
        5.2.3 示例第96-100页
    5.3 双三次semi-AST网格的转换算法第100-103页
        5.3.1 示例及结果讨论第100-103页
    5.4 本章小结第103-105页
第六章 本文总结与未来展望第105-107页
    6.1 本文工作总结第105页
    6.2 未来工作展望第105-107页
参考文献第107-117页
致谢第117-119页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第119页

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