社交网络匹配算法研究与改进
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-15页 |
| 第二章 基础知识 | 第15-29页 |
| 2.1 社交网络结构特征分析 | 第15-18页 |
| 2.1.1 社交网络的结构分析 | 第15-16页 |
| 2.1.2 社交网络的统计特性 | 第16-18页 |
| 2.2 在线社交网络一致性匹配算法 | 第18-20页 |
| 2.3 社群分割算法 | 第20-24页 |
| 2.4 分类算法模型对比 | 第24-29页 |
| 第三章 基于子图分割的社交网络匹配算法 | 第29-43页 |
| 3.1 问题提出 | 第29-30页 |
| 3.2 基于子图分割的社交网络匹配算法 | 第30-37页 |
| 3.2.1 社群分割和子图分割 | 第30-32页 |
| 3.2.2 基于子图分割的社交网络匹配算法 | 第32-37页 |
| 3.3 实验仿真 | 第37-43页 |
| 3.3.1 社群发现算法选择 | 第37-41页 |
| 3.3.2 基于子图分割的社交网络匹配算法实验 | 第41-43页 |
| 第四章 基于方向的相似度的社交网络一致性匹配算法 | 第43-53页 |
| 4.1 问题提出 | 第43页 |
| 4.2 方向相似度定义 | 第43-46页 |
| 4.3 基于方向的相似度的社交网络一致性匹配算法 | 第46-48页 |
| 4.4 仿真实验 | 第48-53页 |
| 4.4.1 线性分类算法求解迭代阈值实验 | 第48-49页 |
| 4.4.2 分类算法选择实验 | 第49-50页 |
| 4.4.3 匹配算法实验 | 第50-53页 |
| 第五章 基于社交网络匹配的好友推荐算法 | 第53-61页 |
| 5.1 好友推荐 | 第53-55页 |
| 5.1.1 三元闭包理论 | 第53-54页 |
| 5.1.2 Facebook的好友推荐 | 第54-55页 |
| 5.1.3 其他 | 第55页 |
| 5.2 基于社交网络匹配的好友推荐算法 | 第55-57页 |
| 5.3 实验仿真 | 第57-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67页 |
