| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容与章节安排 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 信道编码的现有盲识别算法分析 | 第16-34页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 信道编码的全盲识别算法 | 第16-29页 |
| 2.2.1 线性分组码的全盲识别算法 | 第16-20页 |
| 2.2.2 卷积码的全盲识别算法 | 第20-26页 |
| 2.2.3 Turbo码的全盲识别算法 | 第26-29页 |
| 2.3 信道编码的半盲识别算法 | 第29-33页 |
| 2.3.1 综合后验概率 | 第29页 |
| 2.3.2 基于SPP序贯统计假设检验的识别算法 | 第29-31页 |
| 2.3.3 基于SPP最大值的识别算法 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 卷积码、线性分组码和LDPC码的自动识别 | 第34-52页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 系统模型 | 第34-37页 |
| 3.3 识别特征量 | 第37-39页 |
| 3.4 自动识别算法 | 第39-42页 |
| 3.4.1 基于PPLLR均值最大值的识别算法 | 第39-40页 |
| 3.4.2 基于PPLLR加权均值最大值的识别算法 | 第40-42页 |
| 3.5 算法3和算法4的检测概率分析 | 第42-46页 |
| 3.6 性能比较 | 第46页 |
| 3.7 仿真实验 | 第46-51页 |
| 3.8 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 Turbo码的自动识别 | 第52-68页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 系统模型 | 第52-57页 |
| 4.2.1 分量编码器 | 第53-54页 |
| 4.2.2 交织器 | 第54-56页 |
| 4.2.3 删除结构 | 第56-57页 |
| 4.2.4 复接 | 第57页 |
| 4.3 等价删除卷积码 | 第57-59页 |
| 4.4 卷积码的最简信息恢复式 | 第59-61页 |
| 4.5 Turbo码的自动识别 | 第61-63页 |
| 4.6 性能分析 | 第63-64页 |
| 4.7 仿真实验 | 第64-67页 |
| 4.7.1 删除卷积码的自动识别仿真实验 | 第64-65页 |
| 4.7.2 Turbo码的自动识别仿真实验 | 第65-67页 |
| 4.8 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 论文总结 | 第68-69页 |
| 5.2 工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第76页 |