视网膜图像的分析与研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 眼底医学影像的简介 | 第10-11页 |
| 1.1.2 人眼结构以及眼底结构简介 | 第11-12页 |
| 1.1.3 视盘定位与分割的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 视盘定位的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 视盘的分割研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容与贡献 | 第15页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 医学图像处理的关键技术 | 第17-29页 |
| 2.1 DOG算子检测 | 第17-20页 |
| 2.1.1 多尺度框架 | 第17页 |
| 2.1.2 生成DoG尺度空间 | 第17页 |
| 2.1.3 图像金字塔建立和极值点检测 | 第17-19页 |
| 2.1.4 去除伪极值点 | 第19-20页 |
| 2.2 数学形态学 | 第20-22页 |
| 2.3 主动轮廓模型 | 第22-24页 |
| 2.4 分水岭变换 | 第24-27页 |
| 2.5 实验数据库 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 图像的预处理 | 第29-42页 |
| 3.1 图像灰度化 | 第29-33页 |
| 3.1.1 主成分分析原理 | 第30-31页 |
| 3.1.2 基于PCA的图像灰度化 | 第31-33页 |
| 3.2 视网膜区域提取 | 第33-35页 |
| 3.2.1 OTSU原理 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于OTSU的视网膜区域提取 | 第34-35页 |
| 3.3 血管粗提取 | 第35-38页 |
| 3.4 血管消除 | 第38-42页 |
| 第四章 视盘定位的方法 | 第42-54页 |
| 4.1 基于梯度差和DOG的视盘定位 | 第43-49页 |
| 4.1.1 基于梯度差视盘水平位置的定位 | 第43-45页 |
| 4.1.2 基于灰度特征视盘垂直位置的定位 | 第45-46页 |
| 4.1.3 基于 DOG 检测视盘垂直位置定位 | 第46-49页 |
| 4.2 实验与分析 | 第49-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 视盘分割方法 | 第54-72页 |
| 5.1 图像预处理 | 第54-55页 |
| 5.2 基于射线边缘点检测的视盘分割 | 第55-63页 |
| 5.2.1 原始的方法 | 第55-57页 |
| 5.2.2 改进的基于射线的边缘点检测 | 第57-60页 |
| 5.2.3 基于ACM的视盘分割 | 第60-61页 |
| 5.2.4 实验与讨论 | 第61-63页 |
| 5.3 基于分水岭变换的视盘分割 | 第63-71页 |
| 5.3.1 分水岭分割方法 | 第63-64页 |
| 5.3.2 区域的筛选 | 第64-65页 |
| 5.3.3 最小二乘法拟合 | 第65-68页 |
| 5.3.4 基于ACM的视盘分割 | 第68-69页 |
| 5.3.5 实验与讨论 | 第69-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结 | 第72-74页 |
| 6.1 本文的主要工作与结论 | 第72页 |
| 6.2 工作展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
