海杂波背景下弱目标检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 海杂波背景下弱目标检测的研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 本文内容与结构 | 第13-14页 |
| 2 课题相关背景知识 | 第14-25页 |
| 2.1 分数阶傅里叶变换 | 第14-15页 |
| 2.2 非平稳随机信号特征 | 第15-19页 |
| 2.2.1 Hurst指数 | 第15页 |
| 2.2.2 Lyapunov指数 | 第15-16页 |
| 2.2.3 分形维数 | 第16-17页 |
| 2.2.4 多重分形谱 | 第17页 |
| 2.2.5 去相关时间 | 第17-18页 |
| 2.2.6 近似熵 | 第18-19页 |
| 2.3 深度信念网络与隐马尔科夫模型 | 第19-22页 |
| 2.3.1 深度信念网络 | 第20-21页 |
| 2.3.2 隐马尔科夫模型 | 第21-22页 |
| 2.4 特征选取 | 第22-25页 |
| 2.4.1 特征选取过程 | 第22-23页 |
| 2.4.2 遗传算法 | 第23-25页 |
| 3 特征提取与选择 | 第25-42页 |
| 3.1 三参数分数阶傅里叶变换 | 第26-30页 |
| 3.2 特征提取 | 第30-38页 |
| 3.2.1 时域特征提取 | 第30-33页 |
| 3.2.2 变换域特征提取 | 第33-38页 |
| 3.3 特征融合与选取 | 第38-42页 |
| 3.3.1 特征融合 | 第39-40页 |
| 3.3.2 特征选取 | 第40-42页 |
| 4 基于DBN-HMM的弱目标检测算法 | 第42-58页 |
| 4.1 深度信念网络优化 | 第42-44页 |
| 4.1.1 DBN网络训练 | 第42-44页 |
| 4.1.2 DBN网络深度选取 | 第44页 |
| 4.2 隐马尔科夫模型优化 | 第44-46页 |
| 4.3 方案与流程 | 第46-47页 |
| 4.4 实验仿真与结果分析 | 第47-58页 |
| 4.4.1 实验条件和评价标准 | 第47页 |
| 4.4.2 实验参数设定 | 第47-50页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第50-55页 |
| 4.4.4 不同检测系统性能对比 | 第55-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
