基于图像处理的震损结构快速识别研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 震损结构评估的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 目前震损结构的评估方法及其不足 | 第11-12页 |
| 1.3 基于图像的评估方法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 2 数字图像处理基本知识 | 第16-26页 |
| 2.1 数字图像基础知识 | 第16-17页 |
| 2.2 特征检测 | 第17-25页 |
| 2.2.1 形状 | 第17-22页 |
| 2.2.2 颜色与纹理 | 第22-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于单幅图像的墙体自动识别 | 第26-37页 |
| 3.1 直线检测与连接 | 第27-30页 |
| 3.1.1 直线检测 | 第27页 |
| 3.1.2 直线连接 | 第27-30页 |
| 3.2 基于颜色特征对比的直线分类 | 第30-31页 |
| 3.3 基于直线的图像分割与窗间墙检测 | 第31-32页 |
| 3.3.1 图像分割 | 第31-32页 |
| 3.3.2 墙体识别 | 第32页 |
| 3.4 实例验证与分析 | 第32-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于图像处理的震损结构残余变形检测 | 第37-46页 |
| 4.1 基于主成分分析法的直线检测 | 第37-39页 |
| 4.2 基于射影几何的直线矫正 | 第39-42页 |
| 4.3 残余变形检测实现方法与实例验证 | 第42-44页 |
| 4.3.1 测试图像 | 第42-43页 |
| 4.3.2 实例应用 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 5 基于图像处理的三维结构实体建模 | 第46-56页 |
| 5.1 图像三维重建方法 | 第46-49页 |
| 5.1.1 由运动恢复结构SFM | 第46-47页 |
| 5.1.2 多视图立体视觉MVS | 第47-48页 |
| 5.1.3 泊松表面重建 | 第48-49页 |
| 5.1.4 纹理映射 | 第49页 |
| 5.2 实体结构模型的三维重建与分析 | 第49-55页 |
| 5.2.1 实体结构整体重建 | 第49-54页 |
| 5.2.2 结构细部重建试验 | 第54-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 论文总结 | 第56-57页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
