摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 配电自动化系统简介 | 第13-14页 |
1.2 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.3 配电网故障区段定位方法及其分析 | 第15-18页 |
1.3.1 直接算法 | 第16-17页 |
1.3.2 间接算法 | 第17-18页 |
1.4 配电网故障定位难点 | 第18-19页 |
1.5 本文结构安排 | 第19-21页 |
第2章 基于反向学习和捕鱼算子的混沌膜优化算法 | 第21-34页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 膜系统优化算法基本理论 | 第21-24页 |
2.2.1 细胞相关知识 | 第21-23页 |
2.2.2 膜系统优化算法数学模型 | 第23-24页 |
2.3 膜系统优化算法的构建 | 第24-28页 |
2.3.1 反向学习初始化 | 第24-25页 |
2.3.2 捕鱼算子局部寻优 | 第25-26页 |
2.3.3 全局寻优 | 第26-27页 |
2.3.4 混沌映射 | 第27-28页 |
2.3.5 膜系统优化算法流程 | 第28页 |
2.4 仿真实例 | 第28-33页 |
2.4.1 连续域仿真实例 | 第28-31页 |
2.4.2 离散域仿真实例 | 第31-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 基于混沌膜优化算法的配电网故障定位 | 第34-44页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 配电网故障区段定位原理 | 第34-37页 |
3.2.1 数学模型 | 第34-35页 |
3.2.2 编码方式 | 第35页 |
3.2.3 开关函数 | 第35-36页 |
3.2.4 评价函数和适应度函数 | 第36-37页 |
3.3 配电网故障区段定位流程 | 第37-38页 |
3.4 模块划分 | 第38-39页 |
3.5 仿真算例 | 第39-43页 |
3.6 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 基于信息还原和嵌套膜算法的大规模配电网故障定位 | 第44-54页 |
4.1 引言 | 第44页 |
4.2 信息预处理技术 | 第44-48页 |
4.2.1 信息缺失与补全 | 第45-46页 |
4.2.2 信息畸变判断与校正 | 第46-47页 |
4.2.3 输出预处理过程 | 第47-48页 |
4.3 基于嵌套膜算法的配电网故障定位 | 第48-49页 |
4.4 仿真算例 | 第49-53页 |
4.4.1 信息预处理仿真实例 | 第49-51页 |
4.4.2 故障定位仿真实例 | 第51-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 含分布式电源的配电网故障区段定位 | 第54-61页 |
5.1 引言 | 第54页 |
5.2 分布式电源接入对配电网影响 | 第54-56页 |
5.2.1 分布式电源运行方式 | 第54-55页 |
5.2.2 分布式电源容量要求 | 第55页 |
5.2.3 分布式电源接入对潮流影响 | 第55-56页 |
5.3 基于膜算法的含分布式电源配电网故障定位 | 第56-58页 |
5.3.1 改进编码方式 | 第56-57页 |
5.3.2 改进开关函数 | 第57-58页 |
5.3.3 改进评价函数 | 第58页 |
5.3.4 故障定位流程 | 第58页 |
5.4 仿真算例 | 第58-60页 |
5.5 本章小结 | 第60-61页 |
结论与展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
附录A (攻读学位期间相关学术成果) | 第71-72页 |
附录B (攻读学位期间参加的科研工作) | 第72页 |