| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 局部放电的产生原因及相关理论. | 第12-13页 |
| 1.2.1 局部放电的基本概念 | 第12-13页 |
| 1.2.2 汤逊气体放电理论 | 第13页 |
| 1.2.3 流注放电理论 | 第13页 |
| 1.3 局部放电的常见分类和特点 | 第13-15页 |
| 1.3.1 气隙放电 | 第14页 |
| 1.3.2 沿面放电 | 第14页 |
| 1.3.3 电晕放电 | 第14-15页 |
| 1.4 国内外相关研究现状 | 第15-20页 |
| 1.4.1 高压开关柜局部放电监测的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.4.2 局部放电的模式识别和相关特征量研究 | 第18-20页 |
| 1.4.2.1 局部放电的分析模式 | 第18-19页 |
| 1.4.2.2 局部放电相关特征量的提取 | 第19-20页 |
| 1.5 本文研究的主要内容 | 第20-22页 |
| 第二章 D-DOT探头及开关柜局部放电实验平台 | 第22-27页 |
| 2.1 探头测量原理及设计 | 第22-25页 |
| 2.2 局部放电模型 | 第25页 |
| 2.3 开关柜局部放电试验电路及设备 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 局部放电监测信号自适应阈值去噪算法 | 第27-43页 |
| 3.1 小波阈值去噪的基本原理 | 第28-29页 |
| 3.2 自适应小波阈值去噪算法 | 第29-31页 |
| 3.3 混合粒子群小波自适应阈值算法 | 第31-36页 |
| 3.3.1 标准粒子群算法 | 第32页 |
| 3.3.2 混合粒子群算法中的混沌、变异策略 | 第32-34页 |
| 3.3.3 迭代运算的实现 | 第34-36页 |
| 3.4 去噪结果分析 | 第36-41页 |
| 3.4.1 去噪效果评价参数及去噪方法 | 第36页 |
| 3.4.2 局放仿真信号的去噪分析 | 第36-40页 |
| 3.4.3 实际局放信号的去噪分析 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 D-DOT探头测量信号的特性和模式识别 | 第43-54页 |
| 4.1 可靠性验证 | 第43-44页 |
| 4.2 D-dot信号峰峰值与脉冲电压峰峰值之间的关系 | 第44-45页 |
| 4.3 D-dot信号能量与脉冲电压峰峰值之间的关系 | 第45-47页 |
| 4.4 D-dot信号频谱与传播距离的关系 | 第47-48页 |
| 4.5 D-dot信号的PRPD谱图分析 | 第48-53页 |
| 4.5.1 电晕放电 | 第49-50页 |
| 4.5.2 沿面放电 | 第50-51页 |
| 4.5.3 气隙放电 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第61-62页 |
| 附表 | 第62页 |